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罗广春;严，柯;郑旭;田玲;蔡志鹏

在移动群感知系统中为任务获取保留可调整的路径隐私。 （英语） Zbl 1458.68061号

信息科学。 527, 602-619 (2020).
概述：移动群组感知是一种新兴且有前途的感知模式，在这种模式下，配备智能设备的移动用户可以收集传感器数据。在移动人群感知系统（MCS）中，工作人员竞标基于位置的感知任务，并从平台获得奖励。然而，投标可能泄露工人的路径隐私，这意味着当工人不断获取任务时，可以从路径上的无辜位置推断出敏感位置。这种隐私问题可能会严重阻碍工人的参与。因此，本文设计了一种新的用于MCS任务获取的可调路径隐私保护框架。在这个框架中，员工可以根据私人场所的数量、敏感度和成本灵活调整其隐私偏好。提出了两种算法来确定联合考虑隐私和利润的工人的投标任务集。第一种算法采用集中式处理，证明了该算法的合理性、真实性和高效性。第二种算法允许工人在本地决定他们的任务获取，并保证工人之间的纳什均衡。这两种算法都通过真实数据集进行了验证。评估结果表明，这两种算法在平台和工作端都优于基线算法。

理学硕士：

68第27页 数据隐私
91A80型 博弈论的应用
第91页第26页 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式

关键词：

路径隐私保护;任务获取;移动人群感知系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Luo}等人，《信息科学》。527、602--619（2020年；Zbl 1458.68061）
全文： 内政部

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