丁伟良;Li，巩发;孙莹;蒋国章;孔建毅;刘洪海 肌电信号识别的D-S证据理论。 （英语） Zbl 1453.94026号 国际期刊计算。科学。数学。 8，第2期，138-145（2017）. 摘要：为了提高分类器识别表面肌电信号的准确性和复杂性，本文提出了一种基于融合D-S证据理论的方法。讨论了参数选择中的三个特征，即AR模型系数、倒谱系数和时域积分绝对值。D-S证据理论基于多特征集和多分类器的信息融合来获取信息。在识别阶段，许多组数据用于训练，其余用于测试。通过比较不同参数下的精度，通过D-S证据理论中数据融合的实验，给出了结果。六个动作被设置为示例。根据三个字符，比较了识别精度。结果表明，D-S证据理论的融合数据方法具有较好的准确性和鲁棒性。进一步的研究是确定最优的融合特征集，使分类更加准确和鲁棒。 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：sEMG信号;D-S证据理论;融合数据;识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ding}等人，《国际计算杂志》。科学。数学。8，第2号，138--145（2017；Zbl 1453.94026） 全文： 内政部