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傅正清;刘国林;郭兰兰

非线性最小二乘估计的序列二次规划方法及其应用。 （英语） Zbl 1435.90148号

数学。问题。工程师。 2019年，文章ID 3087949，第8页（2019年）.
摘要：在本研究中，我们提出了一种结合惩罚函数和序列二次规划的方向控制非线性最小二乘估计模型。最小二乘模型被转换为序列二次规划模型，允许控制迭代方向。我们的模型处理了一个病态矩阵；在定性和定量分析相结合的基础上，对最小二乘估计、岭估计和结果进行了比较。为了进行比较，我们使用了两个相等指标：不同方法的估计残差波动和估计值与真实值之间的偏差。采用平方根误差和标准偏差进行定量分析。结果表明，与其他方法相比，我们提出的模型具有较小的误差。因此，我们提出的模型是有效的，并且具有较高的精度。与其他经典解包裹算法相比，该算法可以获得更精确的解包裹结果，这一点从中国济宁地区的模拟数据和实际数据中都可以看出。

引用于三文件

MSC公司：

90 C55 连续二次规划型方法
90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法
90立方厘米20 二次规划

软件：

DIFlasso公司
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\textit{Z.Fu}等人，数学。问题。2019年工程，文章ID 3087949，8 p.（2019年；Zbl 1435.90148）
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