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谢美华;李海燕;赵元军

基于深度学习网络算法的区块链金融投资。 （英语） Zbl 1432.91115号

J.计算。申请。数学。 372，文章ID 112723，11 p.（2020）.
小结：为了研究深度学习在财务数据处理中的应用，提出将神经网络和深度学习的相关技术应用于财务数据，并可利用实际股指和期货数据探索神经网络和深入学习的应用效果。首先，详细介绍了深度学习和神经网络的理论和模型。其次，将简单的神经网络和深度学习模型应用于股指和期货价格预测。模型输入中使用的数据包括当前交易中的股票价格和一些数据指标，以及下次的收盘价。这种下降将反映在产出上。如果输出为1，输出为0，则在模型训练后将输入新数据。最后，在对模型的应用效果进行比较和分析后，将输出数据与实际数据进行比较，以判断模型的应用成效。结果表明，本文的研究可以帮助投资者建立一个自动化的股票市场投资模型和投资策略。该结构可为改善投资者的投资策略和回报率提供借鉴。

引用于1文件

MSC公司：

91G15型 金融市场
91克10 投资组合理论
68T07型 人工神经网络与深度学习
91-08 博弈论、经济学和金融相关问题的计算方法

关键词：

深度学习;股票市场投资;神经网络;金融投资
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Xie}等人，J.Compute。申请。数学。372，文章ID 112723，11 p.（2020；Zbl 1432.91115）
全文： 内政部

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