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桑瓦尔·艾哈迈德;斯特劳斯，蒂洛;谢拉·库皮斯;陶菲夸·汗

电阻抗断层成像中统计反演与迭代正则化高斯-牛顿法图像重建的比较。 （英语） Zbl 1428.78036号

申请。数学。计算。 358, 436-448 (2019).
总结：在本文中，我们使用基于贝叶斯定理的统计反演方法和迭代正则高斯-牛顿（IRGN）方法研究了电阻抗层析成像（EIT）问题的图像重建。我们将传统的IRGN方法与新的Pilot Adaptive Metropolis算法进行了比较，该算法（i）强制平滑约束，（ii）包含稀疏先验。与用于合成EIT重建的IRGN方法相比，统计算法在（ell_2）和（ell_1）范数方面减少了重建误差。然而，确定性方法的计算成本降低与统计算法的分辨率提高之间存在权衡。我们通过使用IRGN方法来缩小这两种方法之间的差距，从而为统计算法提供更明智的初始猜测。我们的耦合过程提高了所提统计算法的收敛速度和图像可分辨性。

引用于7文件

MSC公司：

78M99型 光学和电磁理论问题的基本方法
65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
78年5月 光学和电磁理论的技术应用
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

电阻抗断层成像;统计反演;马尔可夫链蒙特卡罗方法;贝叶斯反演;Metropolis-Hastings算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Ahmad}等人，应用。数学。计算。358436-448（2019年；Zbl 1428.78036）
全文： 内政部

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