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为测试独立性而近似一类统计的零分布。 (英语) Zbl 1420.62199号

本文考虑了两个随机变量(X)和(Y)的独立性的一类检验。提出的检验与数量\[T_n(w)=n \|C_n(T,s)-C_n{d} t吨\文本{d} 秒<\infty\right\},\]\(w\)是一个满足某些正则性条件的非负权重,\(C_n\)是与向量\((X,Y)\)的独立副本组成的样本\(X_1,Y_1),\(X_n,Y_n)\相关的经验特征函数。更确切地说,\[C_n(t,s)=\frac{1}{n}\sum\limits_{j=1}^n\exp\{mathbf{i} tX_j^*+\马特布夫{i} sY_j公司^*\},其中\((X_1^*,Y_1^*)=(X_{\pi(1)},Y_{\sigma(1 ldot,n)\)。
分析了所提出的估计量的一致性,进行了仿真研究,并将其应用于实际数据集的独立性测试。

MSC公司:

62G10型 非参数假设检验
62G09号 非参数统计重采样方法
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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全文: 内政部

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