格雷戈里奥·埃尔南德斯;何塞·拉尼拉;桑德拉·卡蒂娜(Sandra Ranilla-Cortina) 三角测量中的强制归零。 (英语) Zbl 1414.05226号 J.计算。申请。数学。 354, 123-130 (2019). 摘要:在这项工作中,我们研究了迫零问题及其一些变体,这些变体涉及由迫零集生成的子图的连通性。图(G)中的一组顶点(Z)被称为(G)的迫零集,如果迭代地将已经在(Z)中的顶点(V(G)set减去Z)的唯一相邻顶点相加,则会得到整个(G)顶点集。(G\)的迫零数\(Z(G)\)是\(G)的迫零点集的最小基数。本文建立了极大外平面图的迫零、全迫零和连通迫零的紧组合界。我们还提出了近三角剖分的迫零下限。 引用于5文件 MSC公司: 05C69号 具有特殊属性的顶点子集(支配集、独立集、团等) 05C85号 图形算法(图形理论方面) 05年10月 平面图;图论的几何和拓扑方面 关键词:强制归零;极大外平面图;近三角测量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Hernández}等人,J.Compute。申请。数学。354123-130(2019年;Zbl 1414.05226) 全文: 内政部 参考文献: [1] 群,A.M.R.S.G.W.,迫零集与图的最小秩,线性代数应用。,428, 7, 1628-1648 (2008) ·Zbl 1135.05035号 [2] Burgarth,D。;Giovannetti,V.,局部诱导松弛的完全控制,Phys。修订稿。,99,第100501条pp.(2007) [3] K.F.Benson、D.Ferrero、M.Flagg、V.Furst、L.Hogben、V.Vasilevska、B.Wissman,《权力支配与零强迫》。arXiv电子版,2015年。;K.F.Benson、D.Ferrero、M.Flagg、V.Furst、L.Hogben、V.Vasilevska、B.Wissman,《权力支配与零强迫》。arXiv电子版,2015年·Zbl 1383.05225号 [4] D.Burgarth、V.Giovannetti、L.Hogben、S.Severini、M.Young,《迫零逻辑电路》,arXiv电子版,2011年。;D.Burgarth、V.Giovannetti、L.Hogben、S.Severini、M.Young,《迫零逻辑电路》,arXiv电子版,2011年。 [5] 海恩斯,T.W。;Hedetniemi,S.M。;Hedetniemi,S.T。;Henning,M.A.,《应用于电力网络的图形控制》,SIAM J.离散数学。,15, 4, 519-529 (2002) ·Zbl 1006.05043号 [6] Chekuri,C。;Korula,N.,保持元素连通性和应用的图约简步骤,(Albers,S.;Marchetti Spaccamela,A.;Matias,Y.;Nikoletseas,S.;Thomas,W.,自动机,语言和编程(2009),Springer Berlin Heidelberg:Springer Berlin Heidelberg,Heidelberg),254-265·兹比尔1247.05236 [7] Row,D.D.,用割向量计算图的迫零数的技术,线性代数应用。,436,12,4423-4432(2012),模式描述矩阵专刊·Zbl 1241.05086号 [8] R.Davila,T.Kalinowski,S.Stephen,给定围长的图的零强迫数。arXiv电子版,2016年11月。;R.Davila,T.Kalinowski,S.Stephen,给定围长的图的零强迫数。arXiv电子版,2016年11月。 [9] M.Gentner,D.Rautenbach,图的零强迫数的一些界。arXiv电子版,2016年8月。;M.Gentner,D.Rautenbach,图的零强迫数的一些界。arXiv电子打印,2016年8月。 [10] B.Brimkov,R.Davila,图的连通强迫数的刻画。arXiv电子版,2016年4月。;B.Brimkov,R.Davila,图的连通强迫数的刻画。arXiv电子版,2016年4月。 [11] Davila,R.,《图的强制数的边界》(2015),莱斯大学,(硕士论文) [12] Horváth,T。;Ramon,J。;Wrobel,S.,《外平面图中的频繁子图挖掘》,Data Min.Knowl。发现。,21, 3, 472-508 (2010) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。