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应用于车辆路径问题的创新算法:调查和建议。 (英语) Zbl 1426.90217号

摘要:车辆路径问题是一类组合优化任务,它为一辆或多辆车辆搜索最优路线(例如,最小成本路线)以到达一组节点(例如,城市或客户)。寻找车辆路径任务的最优解是一个NP-hard问题,这意味着通过穷举搜索可以解决的问题的规模是有限的。从实践的角度来看,这类问题有着广泛而重要的应用,从货物配送到集成芯片设计。基于集体智能的使用,群体启发算法,更具体地说是灵感来源的方法,已经被用于解决此类问题,具有良好的性能。在这种背景下,本文广泛回顾了用be-inspired方法解决车辆路径问题的方法,介绍了一种新的方法来解决这一领域中的主要任务之一(旅行推销员问题),并描述了该领域中的开放问题。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90B06型 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会(专著、调查文章)
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全文: 内政部

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