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他，胡军;安、乐;刘伟;张健

基于信息熵和距离判别分析的崩塌风险预测模型。 （英语） Zbl 1426.62384号

数学。问题。工程师。 2017年，文章ID 8793632，8 p.（2017）.
摘要：塌方预测与风险分类是山区公路建设过程中的一个重要问题。基于信息熵原理和马氏距离判别分析，建立了崩塌危险性预测模型。我们使用熵测度方法来减少塌陷活动的影响指标，并提取出影响塌陷活动九个主要指标作为距离判别分析模型的判别因子（即斜坡形状、坡向、坡度和高度，以及结构面的暴露、地层岩性、软弱面和临空面之间的关系、植被覆盖率和岩石风化程度）。我们利用汉川县英卧高速公路建设的震后坍塌数据作为训练样本进行分析。使用后代换估计法对结果进行了分析，结果表明精度高且无误差与不确定度测量的预测结果相同。结果表明，基于信息熵和距离判别分析的分类模型达到了指标优化的目的，具有良好的性能、较高的预测精度和零误报率。该模型可作为未来崩塌风险评估的工具。

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）
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\textit{H.He}等人，数学。问题。Eng.2017，文章ID 8793632，8 p.（2017；Zbl 1426.62384）
全文： 内政部

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