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多项式增长的BSDEs修正显式格式的收敛性和定性性质。 (英语) 兹伯利06974758

摘要:正向-反向随机微分方程(FBSDE)理论为非线性抛物型偏微分方程的概率数值方法铺平了道路。FBSDE数值方法的大多数结果都依赖于全局Lipschitz假设,这对于Fisher–KPP或FitzHugh–Nagumo方程等一些重要情况来说并不满足。此外,[Ann.Appl.Probab.25(2015)2563-2625]表明,对于主变量(y)中具有多项式增长的单调驱动的BSDE,只有(充分)隐式格式收敛。但与显式格式相比,这些格式需要额外的计算工作量。
本文建立了一个通用框架,可以系统地分析整个修改显式格式族的可积性、收敛性和定性性质(例如比较定理)。该框架给出了一些改进的显式格式的收敛性,收敛速度与隐式格式相同,计算量与标准显式格式相同。
为了说明我们的理论,我们提出了几类易于实现的修改显式格式,这些格式在计算上优于隐式格式,并且保留了BSDE解的定性性质。这些类适合我们开发的框架,并在计算实验中进行了测试。

MSC公司:

65立方米 随机微分和积分方程的数值解
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
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