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Burgers方程基于适当正交分解的降阶模型的灵敏度和准确性。 (英语) Zbl 1390.76291号

小结:研究了Burgers方程基于正确正交分解的降阶建模(POD-ROM)的两个方面。第一个是特征值谱和POD模式对舍入误差和POD中使用较少快照导致的误差的敏感性。对于求解POD问题的直接方法和快照方法,将使用LAPACK的DGEEV获得的解与我们称之为“通缩”方法的新方法进行了比较。通缩方法总是给出正特征值,而LAPACK通常给出虚假的负特征值。然而,使用DGEEV的直接方法是给出与机器精度正交的POD模式的唯一方法。使用线性代数的误差估计来解释这一点,并表明POD在快照数量上以二阶精度收敛。估计了获得合理特征值谱所需的最小快照数。在论文的第二部分中,研究了模式质量、ROM稳定性和ROM尺寸对Burgers方程低雷诺数和高雷诺数模拟的影响。使用两个误差评估ROM误差,即问题在POD模式上的投影误差(平面外误差)和POD模式所跨越空间内的ROM误差(平面内误差)。数值结果表明,面内误差不仅受面外误差的约束(与理论相符),而且实际上收敛速度比面外误差快。POD模式的质量和正交性对总误差的影响很小。ROM的稳定在高Re下有积极的影响,但当用于导出ROM的底层网格分辨率很好时,稳定是不必要的。

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76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用
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65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65M70型 偏微分方程初值和初边值问题的谱、配置及相关方法
第76天05 不可压缩粘性流体的Navier-Stokes方程

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全文: 内政部

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