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萨米·卡达尼;丹尼尔·范德普顿;Jean-Michel，Vanpeperstraete;哈塞内·艾西

部分偏好信息的加权和模型：在多目标优化中的应用。 （英语） Zbl 1403.90610号

欧洲药典。物件。 260，第2号，665-679（2017）.
摘要：随着问题的规模或目标数量的增加，多目标优化问题通常会产生大量非支配集。生成整个非支配集需要大量的计算时间，而大多数相应的解决方案与决策者（DM）无关。优化聚合函数可以减少计算时间，并产生一个或数量非常有限的更集中的解决方案。然而，这需要获得精确的偏好参数，这通常是困难的，部分是武断的，并且可能会丢弃感兴趣的解决方案。中间方法是使用部分偏好信息和聚合函数。在这项工作中，我们提出了一种基于加权和聚合的偏好关系，其中权重没有精确定义。我们给出了这种偏好关系的一些性质，并将偏好点集定义为关于这种关系的非支配点集。我们提供了一种使用任何标准多目标优化算法生成此首选集的高效通用方法。该方法在计算时间和生成的首选集的质量方面表现出了竞争性。

引用于6文件

理学硕士：

90C29型 多目标规划
91B08型 个人偏好

关键词：

多目标规划;加权和;部分偏好信息

软件：

视觉UTA;Qhull公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Kaddani}等人，《欧洲药典》。第260号决议，第2号，665--679（2017；Zbl 1403.90610）
全文： 内政部

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