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多源策略下双目标供应商选择问题的软时间窗:二进制差分进化。 (英语) Zbl 1349.90040号

摘要:本文介绍了一种新颖实用的库存控制和供应商选择问题集成方法,用于为位于不同位置的多个商店提供多个产品的制造系统。每家店铺的补货策略是指在多源策略下,需求率随着售价的增加而降低的经济订单量。在这个策略中,每个产品的每个商店的订购数量可以由一组选定的供应商补充。此外,选定的供应商可以基于软时间窗口机制在一定的时间窗口内交付所需的产品。其目的是同时最小化总系统成本和交付进度违规。使用min-max方法在两个目标之间进行权衡,以获得接近公平的非支配解决方案。由于该问题被称为NP-hard,因此开发了一种新的元神经算法,称为二进制差分进化(BCDE),以使原始差分进化能够解决二进制和连续优化问题。此外,设计了一种改进的带有多父交叉算子的遗传算法来解决该问题。在证明所提方法和求解方法的适用性的同时,对求解算法进行了调整,并对其性能进行了统计分析和比较。最后,对BCDE算法的软时间窗大小和带宽因子进行了敏感性分析。

MSC公司:

90B05型 库存、储存、水库
90B06型 运输、物流和供应链管理
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

BARON公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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