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通过仿射可调鲁棒优化实现热电机组的承诺和调度。 (英语) Zbl 1349.90900号

摘要:供热和电力系统的联合管理被认为是将可再生能源融入能源系统的关键,区域供暖的普及率很高。确定这些系统的日间机组承诺和生产计划是一个优化问题,由于热电需求和价格的不可预测性而存在不确定性。此外,由于生产和蓄热装置的动态特性以及优化范围的长度和粒度(例如,一整天每小时的分辨率),这个问题本质上是一个多阶段的问题。我们提出了一种基于稳健优化的公式,其中追索权决策被近似为不确定参数的线性或分段线性函数。这种方法允许在不影响计算可处理性的情况下,对多阶段决策中的不确定性进行严格建模。我们根据丹麦哥本哈根地区的数据进行了广泛的数值研究,突出了所建议模型的重要特征。首先,我们说明了在稳健优化方法中增加保守性的承诺和调度选择。其次,我们评估了在鲁棒优化中从线性决策规则切换到分段线性决策规则所获得的增益。此外,我们给出了选择定义不确定性集(规模、预算)的参数的指导,并评估了平均利润和解决方案保守性之间的权衡结果。最后,我们与基于确定性优化和随机规划的竞争模型进行了彻底的比较。

理学硕士:

90 C90 数学规划的应用
90B90型 运筹学中的案例研究
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参考文献:

[1] Aringhieri,R。;Malucelli,F.,《热电联产区域供热系统的优化运行管理和网络规划》,Ann Oper Res,120,1-4,173-199(2003)·Zbl 1038.90501号
[2] Ben-Tal,A。;El Ghaoui,L。;Nemirovski,A.,《稳健优化》(2009),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,美国新泽西州普林斯顿·Zbl 1221.90001号
[3] Bertsimas,D。;布朗,D.G。;Caramanis,C.,稳健优化理论与应用,SIAM Rev,53,3,464-501(2011)·Zbl 1233.90259号
[5] Bertsimas,D。;利特维诺夫,E。;Sun,X.A。;赵,J。;Zheng,T.,安全约束机组组合问题的自适应鲁棒优化,IEEE Trans Power Syst,28,1,52-63(2012)
[6] 德里德,F。;Claessens,B.,《多电力市场上工业热电联产的交易策略》,国际电力系统,24,5,677-697(2014)
[10] Heitsch,H。;Römisch,W.,随机规划中的场景简化算法,计算优化应用,24,2-3,187-206(2003)·Zbl 1094.90024号
[11] 江,R。;Wang,J。;Guan,Y.,《风电和抽水蓄能水电的稳健机组承诺》,IEEE Trans power Syst,27,2,800-810(2012)
[12] Jónsson,T。;Pinson,P。;尼尔森,H.A。;Madsen,H.,实时电力市场预测的指数平滑方法,能源,73710-3732(2014)
[13] F.C.塞拉利昂。;纳尔逊,L.S。;诺丁汉,R.B.,《折叠正态分布》,《技术计量学》,第3、4、543-550页(1961年)
[14] 利马,R.M。;A.Q.Novais。;Conejo,A.J.,《电力生产商的每周自我调度、远期合同和联营参与》。自适应稳健优化方法,Eur J Oper Res,240,2,457-475(2015)·Zbl 1357.90054号
[15] 阿拉巴马州洛卡。;Sun,X.A.,重大风力下多周期经济调度的动态不确定性集自适应鲁棒优化,IEEE Trans Power Syst,30,4,1702-1713(2015)
[17] Meibom,P。;Hilger,K.B。;Madsen,H。;Vinther,D.,《能源在丹麦汇聚——丹麦未来无化石电力系统的关键》,IEEE power Energy Mag,11,5,46-55(2013)
[19] 尼尔森,H.A。;Madsen,H.,使用灰箱方法模拟区域供热系统的热耗,《能源建设》,38,1,63-71(2006)
[20] 尼尔森,H.A。;Madsen,H。;Nielsen,T.S.,《使用分位数回归扩展现有风力发电预测系统的概率预测》,《风能》,9,1-2,95-108(2006)
[21] Palsson,O.P。;Ravn,H.F.,用渐进对冲算法解决的随机蓄热问题,《能量转换管理》,35,12,1157-1171(1994)
[22] Ravn,H.F。;Rygaard,J.M.,带存储的联合生产优化调度,《工程优化》,22,267-281(1994)
[23] Rolfsman,B.,《解除管制的电力市场中的热电厂和区域供热组合》,Appl Energy,78,37-52(2004)
[24] 街道,A。;奥利维拉,F。;Arroyo,J.M.,《应急约束机组承诺与(n-K)安全标准稳健优化方法》,IEEE Trans Power Syst,26,3,1581-1590(2011)
[28] 沃林顿,J。;Goulart,P。;Mariethoz,S。;Morari,M.,电力系统基于政策的储备,IEEE Trans power Syst,28,44427-437(2013)
[30] 韦伯,C.,《充分的日内市场设计以使风能融入欧洲电力系统》,《能源政策》,38,3155-3163(2010)
[32] (Zelinka,I.;Rössler,O.E.;Snásel,V.;Abraham,A.;Corchad,E.S.,Nostradamus:非线性系统预测、建模和分析的现代方法。智能系统与计算进展,第192卷(2013),施普林格:施普林格-海德堡,德国)·Zbl 1270.93003号
[33] Zugno,M。;Conejo,A.J.,电力市场中能源和备用调度的稳健优化方法,《欧洲运营研究杂志》,247,2,659-671(2015)·Zbl 1346.91171号
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