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具有约束奇异性的高指数DAE的序列正则化方法:线性指数-2的情况。 (英语) Zbl 0858.65063号

在高指数微分代数方程(DAEs)的标准稳定化方法中涉及消除。当约束雅可比矩阵秩亏时,如果存在奇异性,那么标准镇定技术可能会出现问题。本文提出了一种序列正则化方法(SRM)来解决上述问题。对于线性指数-2,考虑DAE的初始值和边值问题。详细描述并证明了新型SRM的收敛性。作者认为,本文首次证明了具有这种奇点的DAE方法的收敛性。文中还进行了数值试验。

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