Frederic Paik勋伯格 关于时空点过程参数一致估计的注记。 （英语） Zbl 1356.62164号 Stat.罪。 26，第2期，861-879（2016）. 摘要：对于用于描述具有协变量的时空标记点过程的模型，通常涉及的参数数量太多，使得使用最大似然进行模型评估、构建和估计非常困难。更复杂的是，拟合模型中可能缺少一些相关的协变量，这些缺失变量的影响通常不清楚。本文探讨了通过最大化部分似然来简单一致地估计时空标记点过程的参数的条件，基本上忽略了模型中的其他项和任何缺失的协变量。在给定条件下，得到的估计可能具有完整模型的最大似然估计的理想性质。提供了一个使用天气数据进行南加州地震预测的应用程序。 引用于9文件 MSC公司： 62立方米 空间过程推断 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：条件强度;一致性;最大似然估计;泊松过程;时空点过程;加权最小二乘估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.P.勋伯格}，Stat.Sin。26，第2号，861--879（2016；Zbl 1356.62164） 全文： 内政部