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贝尔马州叶尔贝;伊尔克尔·比尔比尔。;凯伦·伯布尔;哈桑·贾米尔

平面图上最小中心覆盖问题的逼近。 （英语） Zbl 1339.90292号

最佳方案。莱特。 10，第1期，33-45（2016）.
摘要：我们研究了一种性能保证的近似算法来解决平面图上一个新的（mathcal{NP}）-难优化问题。该问题被称为最小中心覆盖问题，最近被引入到文献中，以改进大型图形数据库的查询处理。平面图也出现在各种图形查询处理应用程序中，例如：；生物特征识别、图像分类、目标识别等。我们的算法基于一种众所周知的图分解技术，该技术将图划分为一组外平面图，并提供一个具有经验证的性能比的近似解决方案。我们进行了一个全面的计算实验来研究该算法的经验性能。计算结果表明，该算法的经验性能优于其保证性能。我们还应用相同的分解方法开发了基于分解的启发式算法，该算法在计算时间方面比近似算法高效得多。计算结果还表明，基于分解的启发式算法在求解质量方面的效率与近似算法相当。

引用于1文件

理学硕士：

90C27型 组合优化
90立方厘米35 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

近似算法;查询处理;子图同构;平面图分解;最小轮毂盖问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\文本{B.Yelbay}等人，Optim。莱特。10，编号1，33-45（2016；兹bl 1339.90292）
全文： 内政部

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