斯科内斯，彼得·C。;米歇尔·范德维尔登;帕特里克·J·F·格罗南。 用于检测分类数据中的响应类型的约束双尺度。 （英语） Zbl 1329.62466号 心理测量学 80，第4期，968-994（2015）. 摘要：双尺度（DS）是一种多元探索性方法，相当于分析列联表时的对应分析。然而，对于评级数据的分析，DS和对应分析文献中出现了不同的建议。这里表明，可以利用DS方法的一个特性来检测响应风格的差异。当被调查者因与问题无关的原因而使用不同的评分量表时，就会出现反应风格，通常会偏向结果。设计了一个基于样条线的DS约束版本，它可以检测四种主要类型的响应样式的存在，并进行了扩展，以允许多种响应样式。设计了一种交替非负最小二乘算法来估计参数。通过仿真研究和实证应用对新方法进行了评价。 引用于2文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：响应样式;双重缩放;对应分析;样条曲线;非负最小二乘法;\（K\）-表示 软件：R（右）;纳科普拉;光盘 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.C.Schoonees}等人，《心理测量学》80，第4期，968-994（2015；Zbl 1329.62466） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Baumgartner，H.和Steenkamp，J.B.E.M.（2001）。营销研究中的反应风格：一项跨国调查。《市场营销研究杂志》，38（2），143-156·doi:10.1509/jmkr.38.2.143.18840 [2] Benzécri，J.-P.（1992年）。通信分析手册（第125卷）。纽约：CRC出版社·Zbl 0766.62034号 [3] Breiman，L.、Friedman，J.、Stone，C.J.和Olshen，R.A.（1984年）。分类和回归树。纽约：CRC出版社·Zbl 0541.62042号 [4] Cattell，R.B.（1966年）。因子数量的筛选测试。多元行为研究，1（2），245-276·doi:10.1207/s15327906mbr0102_10 [5] Clayton，D.G.（1978年）。双变量生命表中的关联模型及其在慢性病发病家族趋势流行病学研究中的应用。《生物特征》，65（1），141-151·兹伯利0394.92021 ·doi:10.1093/biomet/65.1.141 [6] Cronbach，L.J.（1941年）。多项真假和多项多项选择测试的实验比较。《教育心理学杂志》，32（7），533·doi:10.1037/h0058518 [7] Cronbach，L.J.（1942年）。默许作为真假测试因素的研究。《教育心理学杂志》，33（6），401·doi:10.1037/h0054677 [8] Cronbach，L.J.（1946年）。响应集和测试有效性。教育和心理测量，6（4），475-494。 [9] Cronbach，L.J.（1950）。关于响应集和测试设计的进一步证据。教育和心理测量，10（1），3-31。doi:10.1177/001316445001000101。 [10] Leeuw，J。；Bock，H-H（编辑）；Lenski，W.（编辑）；Richter，M.（编辑），统计中的块重松弛算法，308-324（1994），柏林·Zbl 0829.65144号 ·doi:10.1007/978-3-642-46808-7_28 [11] De Jong，M.G.和Steenkamp，J.B.E.M.（2010）。大规模跨文化研究的有限混合多层多维有序irt模型。《心理测量学》，75（1），3-32·Zbl 1234.62160号 ·doi:10.1007/s11336-009-9134-z [12] Greenacre，M.J.（2007）。实践中的对应分析。博卡拉顿：查普曼和霍尔·Zbl 1198.62061号 ·doi:10.1201/9781420011234 [13] Hand，D.J.和Krzanowski，W.J.（2005）。使用标准软件包优化k-means聚类结果。计算统计与数据分析，49（4），969-973·Zbl 1429.62244号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.06.017 [14] Hofert，M.和Mächler，M.（2011年）。嵌套的archimedean copula与R相遇：nacopula包。《统计软件杂志》，39（9），1-20·doi:10.18637/jss.v039.i09 [15] Hubert，L.和Arabie，P.（1985）。比较分区。分类杂志，2（1），193-218·doi:10.1007/BF01908075 [16] Johnson，R.和Wichern，D.（2002年）。应用多元统计分析（第5版）。上鞍河：普伦蒂斯·霍尔。 [17] Johnson，T.R.（2003）。关于使用异质阈值有序回归模型来解释反应风格的个体差异。《心理测量学》，68（4），563-583·Zbl 1306.62445号 ·doi:10.1007/BF02295612 [18] Kendall，M.G.（1938年）。等级相关性的一种新度量。生物特征，30（1/2），81-93·兹宝利0019.13001 ·doi:10.2307/2332226 [19] Kendall，M.G.和Gibbons，J.D.（1990年）。等级相关法。伦敦：爱德华·阿诺德·Zbl 0732.62057号 [20] Van der Kooij，A.J.（2007）。最优尺度变换回归的预测精度和稳定性。莱顿大学社会与行为科学学院教育与儿童研究系儿童与家庭研究与数据理论（AGP-D）。 [21] Krosnick，J.A.（1991年）。应对调查中态度测量认知需求的应对策略。应用认知心理学，5（3），213-236·doi:10.1002/acp.2350050305 [22] Krosnick，J.A.（1999）。调查研究。心理学年鉴，50（1），537-567·doi:10.1146/annurev.psych.50.1.537 [23] Lawson，C.L.和Hanson，R.J.（1974年）。解决最小二乘问题。上鞍河：普伦蒂斯·霍尔·兹伯利0860.65028 [24] Lehmann，E.L.和Casella，G.（1998年）。点估计理论（第31卷）。纽约：斯普林格·Zbl 0916.62017号 [25] Murtagh，F.（2005）。用java和r.Chapman&Hall进行通信分析和数据编码：CRC出版社·Zbl 1079.62003号 ·doi:10.1201/9781420034943 [26] Nishisato，S.（1980年a）。分类数据分析：双尺度及其应用。多伦多：多伦多大学出版社·Zbl 0487.62001号 [27] Nishisato，S.（1980年b）。连续类别数据的双重缩放。《日本心理学研究》，22（3），134-143。 [28] Nishisato，S.（1994年）。双尺度要素：实际数据分析简介。希尔斯代尔：L.Erlbaum Associates。 [29] R核心团队。(2014). R： 一种用于统计计算的语言和环境。维也纳：奥地利。 [30] 拉姆齐，J.O.（1988）。单调回归样条曲线的作用。统计科学，3（4），425-441·Zbl 0394.92021号 [31] Rice，J.A.（2007）。数理统计和数据分析。贝尔蒙特：达克斯伯里。 [32] Rorer，L.G.（1965年）。伟大的回应式神话。《心理学公报》，63（3），129·doi:10.1037/h0021888 [33] Schoones，P.C.（2015）。cds：用于检测响应样式的约束双重缩放。（R软件包版本1.0）·Zbl 1329.62466号 [34] Sklar，A.（1959年）。维度和边界的划分函数。巴黎大学统计研究所出版物，8（1），11。 [35] Torres，A.和Greenacre，M.（2002年）。偏好、配对比较和评级的双重标度和对应分析。《国际市场营销研究杂志》，19（4），401-405·doi:10.1016/S0167-8116（02）00101-5 [36] M.维尔登。；Heijmans，RDH（编辑）；波洛克，DSG（编辑）；Satorra，A.（编辑），秩序数据的双重标度和对应分析，第36号，第87-99页（2000年），多德雷赫特·doi:10.1007/978-1-4615-4603-06 [37] Van de Velden，M.（2007年）。使用连续类别的双重标度来检测反应风格（计量经济学研究所报告）。鹿特丹：鹿特丹伊拉斯谟大学。 [38] Van de Velden，M.、Groenen，P.J.F.和Poblome，J.（2009年）。通过约束对应分析进行序列化：一项模拟研究。计算统计与数据分析，53（8），3129-3138·Zbl 1453.62224号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.08.020 [39] Van Rosmalen，J.、Van Herk，H.和Groenen，P.J.F.（2010）。识别反应风格：潜在类双线性多项式logit模型。《市场营销研究杂志》，47（1），157-172·文件编号：10.1509/jmkr.47.1.157 [40] Weijters，B.和Baumgartner，H.（2012）。调查中对颠倒和否定项目的错误回应：综述。《营销研究杂志》，49（5），737-747·doi:10.1509/jmr.11.0368 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。