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杰斯珀·蒂姆斯特拉;赫伯特·霍伊丁克;克拉斯·西杰茨马

使用贝叶斯因子评估明显的单调性。 （英语） Zbl 1329.62467号

心理测量学 80，第4期，880-896（2015）.
摘要：二分数据项目反应理论模型中的潜在单调性假设无法直接评估，但明显单调性等可观察结果有助于评估实际数据中的潜在单一性。评估明显单调性的标准方法通常会产生一个倾向于伪造的测试统计量，这只能提供有利于明显单调性的间接支持。我们建议使用贝叶斯因子量化数据中支持度，以支持明显单调性或反对明显单调性。通过使用信息性假设，该程序还可用于确定显性单调性相对于显性单调性的实质或统计相关替代方案的支持度，从而使该程序具有高度的灵活性。使用模拟研究评估了该程序的性能，并使用经验数据说明了该程序的应用。

引用于2文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯因子;本质单调性;项目反应理论;潜在单调性;明显单调性

软件：

对;贝叶斯DA;MSP5型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Tijmstra}等人，《心理测量学》第80卷第4期，第880--896页（2015年；Zbl 1329.62467）
全文： 内政部
OA许可证

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