刘洪;张树功 基于曲线表示的面部表情合成。 （中文。英文摘要） 兹比尔1340.68220 吉林大学学报。 53，第1期，80-88（2015）. 小结：我们提出了一种新的面部表情合成方法。首先，我们用一个曲线段组表示人脸二值边缘图。测量曲线段旁边的局部纹理差异，将其视为图像的特征。然后，当人脸数据库中的样本发生某种表情变化时，我们测量曲线段的变形和特征的变化，并学习其背后的模式。即使只有中性表情样本，也要遵循模式，对于特定类型的表达变化，我们仍然可以合成样本的曲线段和特征。通过这种方法，可以有效地扩展样本空间，并且识别算法在面临多重表情变化的挑战时具有更好的性能。 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：表达合成;边缘提取;曲线拟合;极惯性矩 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Liu}和\textit{S.Zhang}，吉林科技大学。53，第1号，80--88（2015；Zbl 1340.68220） 全文： 内政部