×
吕伟;孙强;林，何;隋、瑞瑞

非线性约束优化的无罚导数算法。 （英语） Zbl 1353.90146号

最佳方案。莱特。 1213-1229（2015）第6期第9期.
摘要：在本文中，我们修改了[G.柳兹等，SIAM J.Optim。20，第5期，2614–2635（2010年；Zbl 1223.65045号)]最小化箱约束变量或具有非线性约束的无约束变量的连续可微函数。假设目标函数和约束的一阶导数既不计算也不显式近似。箱约束变量和非约束变量使用不同的线搜索。从而证明了其收敛于平稳点。该方法的计算性能已在一组测试问题上进行了评估。性能和数据配置文件用于与DFL进行比较。

MSC公司：

90立方 非线性规划
90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法

关键词：

无导数算法;非线性约束优化;框约束变量;无约束变量

引文：

Zbl 1223.65045号

软件：

DFL公司;SDPEN公司;SDBOX（SDBOX）;数据框_IMPR;DFLBOX公司;SDMINMAX公司;DFO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Lv}等人，Optim。莱特。9，第6号，1213-1229（2015；Zbl 1353.90146）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Conn，A.R.，Scheinberg，K.，Toint，PhL：无导数无约束非线性优化的最新进展。数学。程序。79, 397-414 (1997) ·Zbl 0887.90154号
[2] Lucidi，S.，Sciandone，M.：边界约束优化的无导数算法。计算。最佳方案。申请。21, 119-142 (2002) ·Zbl 0988.90033号 ·doi:10.1023/A:1013735414984
[3] Liuzzi，G.，Lucidi，S.，Sciandone，M.：线性约束有限极大极小问题的无导数算法。SIAM J.Optimiz公司。16(4), 1054-1075 (2006) ·Zbl 1131.90074号 ·doi:10.1137/040615821
[4] Liuzzi，G.，Lucidi，S.，Sciandrone，M.：非线性约束优化的无罚导数序列方法。SIAM J.Optimiz公司。20(5), 2614-2635 (2010) ·Zbl 1223.65045号 ·doi:10.1137/090750639
[5] Liuzzi，G.，Lucidi，S.，Rinaldi，F.：边界约束混合积分优化的无导数方法。计算。最佳方案。申请。53(2), 505-526 (2012) ·Zbl 1257.90058号 ·doi:10.1007/s10589-011-9405-3
[6] Hock，W.，Schittkowski，K.：非线性编程代码的测试示例。经济学和数学系统课堂讲稿，第187卷，第26-122页。柏林施普林格（1981）·Zbl 0452.90038号
[7] Schittkowski，K.：非线性编程代码的更多测试示例。经济学和数学系统课堂讲稿，第282卷，第40-213页。柏林施普林格（1987）·兹比尔0658.90060
[8] Mor’e，J.J.，Wild，S.M.：无导数优化算法的基准测试。SIAM J.Optimiz公司。20, 172-191 (2009) ·Zbl 1187.90319号 ·doi:10.1137/080724083
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。