阿基姆·阿德克佩德茹;罗素·斯托克 递归事件数据的一般类半参数模型。 （英语） Zbl 1307.62232号 J.统计计划。推断 156, 48-63 (2015). 小结：我们提出了一类用于分析复发事件数据的一般半参数模型，该模型考虑了干预导致的单位年龄变化；允许装置在维修后获得生命补充；并为研究人员纳入时间相关协变量提供了一种机制。作为特殊情况，该类模型包括许多其他被提议用于分析重复事件数据的模型。属于该类的模型可以很容易地进行泛化，并且可以创建新的模型来适应各种实际考虑。给出了回归参数的偏极大似然估计和基线累积强度的Nelson-Aalen型估计。建立了估计量的渐近性质，并通过仿真研究了有限样本的性质。使用实际数据集的统计分析来说明这类模型。 引用于6文件 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G05型 非参数估计 关键词：反复发生的事件;有效时效过程;不完全修复;计数过程 软件：对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Adekpedjou}和\textit{R.Stocker}，J.Stat.Plann。推断156，48--63（2015；Zbl 1307.62232） 全文： 内政部 参考文献： [1] O.阿伦。；Husebye，E.，《形成更新过程的重复事件的统计分析》，Stat.Med.，101227-1240（1991） [2] Andersen，P。；博根，Ø。；吉尔·R。；Keiting，N.，基于计数过程的统计模型，（Springer Series in Statistics（1993），Springer-Verlag:Springer-Verlag New York）·兹比尔0769.62061 [3] Andersen，P。；Gill，R.，《计数过程的考克斯回归模型：大样本研究》，Ann.Statist。，10, 1100-1120 (1982) ·Zbl 0526.62026号 [4] Bilias，Y。；顾，M。；Ying，Z.，关于交错项Cox模型的一般渐近理论，Ann.Statist。，25, 662-682 (1997) ·Zbl 0923.62085号 [5] 块，H。；博尔赫斯，W。；Savits，T.，《年龄依赖性最小修复》，J.Appl。概率。，22, 370-385 (1985) ·Zbl 0564.60084号 [6] 博根，Ø。，参数计数过程模型中的最大似然估计，应用于删失失效时间数据，Scand。J.Stat.，11，1-16（1984）·Zbl 0546.62010号 [7] 布朗，M。；Proschan，F.，《缺陷修复》，J.Appl。概率。，20, 851-859 (1983) ·Zbl 0526.60080号 [8] Byar，D.，《复发性i期膀胱肿瘤的cehmoprophylasis退伍军人管理研究：安慰剂、吡哆醇和局部噻替帕的比较》，（Pavones-Macaluso，M.；Smith，P.，《膀胱肿瘤和泌尿肿瘤的其他主题》（1980年），Plenum:Plenum New York），363-370 [9] 库克·R。；Lawless，J.，《复发事件的统计分析》（2007），施普林格：施普林格，纽约·Zbl 1159.62061号 [10] Cox，D.R.，点过程相关性的统计分析，（随机点过程：统计分析、理论和应用（1971），Conf.，IBM Res.Center:Conf.、IBM Res.Center Yorktown Heights，N.Y），55-66，Wiley-Interscience，纽约·Zbl 0263.62058号 [11] 多拉多，C。；霍兰德，M。；Sethuraman，J.，一般修复模型的非参数估计，Ann.Statist。，25, 1140-1160 (1997) ·Zbl 0937.62103号 [12] 弗莱明，T.R。；Harrington，D.P.，《计数过程和生存分析》（Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics:Applied Probability and Statistics（1991），John Wiley&Sons Inc.：John Willey&Sons Inc New York）·Zbl 0727.62096号 [13] Hougaard，P.，《多变量生存数据分析》，（生物与健康统计（2000），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约）·Zbl 0962.62096号 [14] Jacod，J.，《多元点过程：可预测投影，Radon-Nikod'ym导数，鞅的表示》，Z.Wahrscheinlichkeits理论。佛蒙特州。，31, 235-253 (1975) ·Zbl 0302.60032号 [15] Kijima，M.，《具有一般修复的可修复系统的一些结果》，J.Appl。概率。，26, 89-102 (1989) ·Zbl 0671.60080号 [16] 库马尔，美国。；Klefsjö，B.，使用幂律过程模型对铲运机液压系统进行可靠性分析，Reliab。工程系统。安全。，35, 217-224 (1992) [17] Lawless，J.，《泊松过程数据的回归方法》，J.Amer。统计师。协会，82，808-815（1987）·Zbl 0657.62103号 [18] Lin，D.Y。；魏立杰。；杨，I。；Ying，Z.，复发事件平均值和比率函数的半参数回归，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，62, 711-730 (2000) ·Zbl 1074.62510号 [19] 佩尼亚，E。；Hollander，M.，可靠性和生存分析中复发事件的模型，（数学可靠性：一个解释性的观点（2004），Kluwer学术出版社），105-118 [20] 佩尼亚，E.a。；斯莱特，E.H。；González，J.R.，重现事件一般模型类的半参数推断，J.Statist。计划。推理，1371727-1747（2007）·Zbl 1332.62118号 [21] 佩尼亚，E.a。；斯特劳德曼，R.L。；Hollander，M.，与递归和更新模型相关的弱收敛结果，（《可靠性理论的最新进展》（波尔多，2000）（2000），Birkhäuser Boston:Birkhäuser Boston Boston，MA），493-514，Stat.Ind.Technol·Zbl 0981.60017号 [22] 佩尼亚，E.a。；斯特劳德曼，R.L。；Hollander，M.，用重复事件数据进行非参数估计，J.Amer。统计师。协会，96，1299-1315（2001）·Zbl 1073.62566号 [23] Pollard，D.，《经验过程：理论与应用》，（NSF-CBMS概率与统计区域会议系列，第2卷（1990年），数理统计研究所：加利福尼亚州海沃德数理统计所）·Zbl 0741.60001号 [24] 普伦蒂斯，R。；威廉姆斯，B。；Peterson，A.，关于多变量失败时间数据的回归分析，Biometrika，68373-379（1981）·Zbl 0465.62100号 [25] Presnell，B。；霍兰德，M。；Sethuraman，J.，《在不完美修复模型中测试最小修复假设》，J.Amer。统计师。协会，89，289-297（1994）·Zbl 0791.62094号 [27] Rigdon，S.E。；Basu，A.P.，可修复系统可靠性的统计方法，（Wiley Series in Probability and Statistics:Applied Probability and Statisticals（2000），John Wiley&Sons Inc.：John Willey&Sons Inc New York），威利国际科学出版物·Zbl 0963.62097号 [28] Sellke，T.，删失更新过程的Aalen估计的弱收敛性，（统计决策理论和相关主题，IV，第2卷（西拉斐特，印第安纳州，1986）（1988），Springer:Springer New York），183-194·Zbl 0649.62020号 [29] 斯托克，R.S。；Peña，E.a.，复发事件数据的一般参数模型，技术计量学，49，210-220（2007） [30] van der Vaart，A.W.，《渐近统计》（剑桥统计与概率数学系列，第3卷（1998），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社）·Zbl 0910.62001号 [31] 魏立杰。；Lin，D.Y。；Weissfeld，L.，通过建模边际分布对多元不完全失效时间数据进行回归分析，J.Amer。统计师。协会，84，1065-1073（1989） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。