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朱凯;吴锐;应、雷;R·斯里坎特。 利用信息丰富和信息解析实体进行协同过滤。 (英语) Zbl 1408.68128号 机器。学习。 97,第1-2号,177-203(2014).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Zhu}等人,马赫。学习。97,编号1--2,177-203(2014;Zbl 1408.68128) 全文: 内政部 arXiv公司
乌尔夫·约翰逊;亨利克·博斯特罗姆;勒夫斯特罗姆,图夫;亨利克·利努森 随机森林回归保角预测。 (英语) Zbl 1319.68175号 机器。学习。 97,编号1-2,155-176(2014).MSC公司:68T05型 62M20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.Johansson}等人,马赫。学习。97,编号1--2,155--176(2014;Zbl 1319.68175) 全文: 内政部
奥雷连·贝雷特;阿默里·哈布拉德;艾米莉·莫万特;马克·塞班 学习先验约束加权多数票。 (英语) Zbl 1319.68168号 机器。学习。 97,编号1-2,129-154(2014).MSC公司:68T05型 62H30型 91B12号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bellet}等人,马赫。学习。97,编号1--2,129--154(2014;Zbl 1319.68168) 全文: 内政部
奥卢瓦桑米·科耶霍;Lee,Cheng先生;乔伊迪普·戈什 可转置数据的约束矩阵变量高斯过程。 (英语) Zbl 1320.62052号 机器。学习。 97,编号1-2,103-127(2014).MSC公司:2015年1月62日 60G15年 62层30 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Koyejo}等人,马赫。学习。97,编号1--2,103-127(2014;Zbl 1320.62052) 全文: 内政部 arXiv公司
加里·多兰;索米亚·雷 支持向量机方法在多属性分类中的理论和实证分析。 (英语) Zbl 1319.68173号 机器。学习。 97,编号1-2,79-102(2014).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Doran}和\textit{S.Ray},马赫。学习。97,编号1--2,79-102(2014;Zbl 1319.68173) 全文: 内政部
达伦·霍姆里格豪森;丹尼尔·麦克唐纳。 对拉索来说,“一选一”交叉验证具有风险一致性。 (英语) Zbl 1320.62172号 机器。学习。 97,编号1-2,65-78(2014).MSC公司:62J07型 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Homrighausen}和\textit{D.J.McDonald},马赫。学习。97,编号1--2,65-78(2014;Zbl 1320.62172) 全文: 内政部 arXiv公司
图拉班杜拉,塞亚;辛西娅·鲁丁 将机器学习与决策相结合。 (英语) Zbl 1319.68198号 机器。学习。 97,编号1-2,33-64(2014).MSC公司:68T05型 90立方厘米 90C27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Tulabandhula}和\textit{C.Rudin},马赫。学习。97,编号1--2,33-64(2014;Zbl 1319.68198) 全文: 内政部 arXiv公司
托马斯·兰伯特。;皮埃尔·甘萨尔斯基 歪曲的祸根。不确定的等级和不具代表性的精度。 (英语) Zbl 1319.68178号 机器。学习。 97,第1-2、5-32号(2014).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.A.Lampert}和\textit{P.Gançarski},马赫。学习。97,编号1--2,5--32(2014;Zbl 1319.68178) 全文: 内政部
卡德尔斯,香椿(编辑);弗洛里安娜·埃斯波西托(编辑);埃克·Hüllermier(编辑);罗莎·梅(编辑) 特邀编辑介绍:ECML/PKDD 2014期刊跟踪特刊。 (英语) Zbl 1304.00042号 机器。学习。 97,编号1-2,1-3(2014).MSC公司:00时25分 68-06 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Calders}(编辑)等人,马赫。学习。97,编号1--2,1--3(2014;Zbl 1304.00042) 全文: 内政部