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控制参数化技术在解决分布式优化问题中的适用性。 (俄语。英文摘要) Zbl 1299.49033号

小结:我们研究了在相当宽的一类分布参数系统的优化过程中,由于控制的分段常数离散化(在控制参数化技术的框架内)而产生的近似有限维数学规划问题。我们建立了近似问题梯度的Lipschitz连续性。我们给出了它们的公式,其中包括原始受控系统及其伴随系统的解析解,从而为优化问题本身和受控系统求解问题的算法分离提供了机会。以积分准则控制的Cauchy-Darboux系统为例,说明了所研究方法在分布式系统数值优化中的应用。借助该程序,我们在MatLab中给出了数值求解相应近似问题的结果fminco公司以及基于条件梯度法的作者开发的程序。此外,应用正弦参数化方法研究了约束逼近问题产生的无约束极小化问题。在程序的帮助下,我们在MatLab中给出了数值求解该问题的结果fminunc公司以及分别基于最速下降法和BFGS法的两个作者开发的程序。详细分析了所有数值实验的结果。

MSC公司:

49平方米25 最优控制中的离散逼近
49立方米 基于非线性规划的数值方法
47J05型 涉及非线性算子的方程(通用)
47J35型 非线性演化方程
47N10号 算子理论在最优化、凸分析、数学规划、经济学中的应用

软件:

Matlab语言
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 MNR公司