布莱希特，贝娅特丽克丝;莱奥·布莱希特 使用面板数据的时间离散非参数风险模型。 （英语） Zbl 0856.62035号 统计Pap。 37，第2期，165-176（1996）. 小结：将为时间离散生存分析提供风险函数的非参数估计。该估计器由基于时间离散计数过程的似然函数导出。利用鞅方法证明了累积风险函数估计量的渐近性质。由于我们考虑的是非参数方法，因此在实证示例中没有考虑探索性变量。为了分析不同外国（意大利、南斯拉夫、希腊、西班牙和土耳其）的重新分配行为，社会经济委员会（SOEP）被用作数据基础。使用PRODISA模块进行估算，PRODISA是一个程序包，用于分析非参数和（半）参数情况下的时间离散持续时间和面板数据。 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62第20页 统计学在经济学中的应用 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：面板数据;绑定数据;社会经济小组;危险函数;时间离散生存分析;似然函数;时间离散计数过程;鞅技巧;累积危险函数;再赠与行为;PRODISA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Brecht}和\textit{L.Brechtneneneep，Stat.Pap。37，第2号，165--176（1996；Zbl 0856.62035） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安徒生，PK；Gill，RD，计数过程的Cox回归模型：一项大样本研究，《统计年鉴》，10，41100-1120（1982）·Zbl 0526.62026号 ·doi:10.1214/aos/1176345976 [2] 安徒生，PK；Borgan，O.，《生命历史数据的计算过程模型：综述》，《斯堪的纳维亚统计杂志》，第12期，第97-158页（1985年）·Zbl 0584.62176号 [3] Arjas，E。；Haara，A.，《风险的逻辑回归模型：渐近结果》，《斯堪的纳维亚统计杂志》，14，1-18（1987）·Zbl 0664.62024号 [4] 布莱希特（Brecht，B.），《卢克凯尔·冯·加斯塔贝特恩分析》（Analyse der Rückkehr von Gastarbeitern）（1995年），柏林：柏林维森沙夫·福松出版社（Verlag füR Wissenschaft und Forschung） [5] Brecht，L.，Modelle und Methoden zur semiparametrischen Analyse von uni-und multivariaten Verweildauern（1992），康斯坦茨：拉巴德，康斯坦兹 [6] 再见，BV；赖利，GF，《观察不独立时的模型估计》，《社会学方法与研究》，17，353-357（1989）·doi:10.1177/0049124189017004003 [7] Gill，RD，《审查与随机积分》（1980），阿姆斯特丹：阿姆斯特丹数学中心·Zbl 0456.62003号 [8] Hamerle，A。；Tutz，G.，Diskrete Modelle zur Analyse von Verweildauer und Lebenszeiten（1989），法兰克福/纽约：法兰克福校园 [9] PRODISA（离散生存分析程序），1.5版（1992），康斯坦茨大学PROSA项目组经济与统计学院 [10] Rebolledo，R.，局部鞅的中心极限定理，Zeitschrift füR Wahrscheinlichkeits theory und verwandte Gebiete，51，269-286（1978）·Zbl 0432.60027号 ·doi:10.1007/BF00587353 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。