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随机时间的随机行走:收敛到迭代Lévy运动、分数稳定运动和其他自相似过程。 (英语) Zbl 1306.60038号

作者摘要:对于定义为双无限时间序列的随机游走,我们让时间参数本身是一个整值过程,并将原始过程称为随机时间的随机游动。我们找到了推广所谓迭代布朗运动的标度极限。
D.科什内维桑T·M·刘易斯【Ann.Appl.Probab.9,No.3,629-667(1999;Zbl 0956.60054号)]提出了随机场景中迭代布朗运动和布朗运动之间“存在一种测量论对偶形式”。我们表明,随机时间的随机行走可以被视为“交替”场景中的随机行走,从而暗示了这种二元性背后的机制。
以下S.科恩G.萨莫罗德尼茨基【Ann.Appl.Probab.16,No.3,1432-1461(2006;Zbl 1133.60016号)],我们还考虑了与随机时间的随机行走相关的交替随机奖励方案。虽然随机奖励方案可以缩放到局部时间分数稳定运动,但我们表明交替随机奖励方案可缩放到指示分数稳定运动。最后,我们证明了可以递归地“从属”随机时间过程,以获得新的局部时间,并指示随机场景或随机时间中的分数稳定运动和新的稳定过程。当(alpha=2)时,递归给出的分数阶稳定运动是具有并元的分数阶布朗运动。此外,我们还发现,通过时间变化的“不服从”可以在某种意义上从分数布朗运动中提取布朗运动,其中H<1/2。

MSC公司:

60G22型 分数过程,包括分数布朗运动
60克50 独立随机变量之和;随机行走
60G52型 稳定随机过程
60G51型 具有独立增量的过程;Lévy过程
60G18年 自相似随机过程
60F05型 中心极限和其他弱定理
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