特德·朱尔 使用协变量的拉格朗日乘子平稳性检验。 （英语） Zbl 1255.62252号 经济。莱特。 85，第3期，321-326（2004）. 摘要：提出了一种基于拉格朗日乘子的协方差平稳性检验方法。如果协变量与数据的平稳部分高度相关，则表明该检验比标准拉格朗日乘数检验具有更大的功效。 引用于2文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62F03型 参数假设检验 62甲12 多元分析中的估计 关键词：平稳性;单位根;协变量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Juhl}，经济。莱特。85，第321-326号（2004年；兹bl 1255.62252） 全文： 内政部 参考文献： [1] Hansen，B.E.，重新思考单变量到单位根检验，计量经济学理论，111148-1171（1995） [2] Jansson，M.，协变量的静态检验，计量经济学理论，20，56-94（2004）·Zbl 1064.62098号 [3] Kwiatkowski，D。；菲利普斯，P.C.B。；施密特，P。；Shin，Y.，针对单位根的替代性检验平稳性的零假设：我们如何确定经济时间序列有单位根？，《计量经济学杂志》，54，159-178（1992）·Zbl 0871.62100号 [4] Nabeya，S。；Tanaka，K.，回归系数对随机游走选择的恒常性检验的渐近理论，统计年鉴，16，218-235（1988）·Zbl 0662.62098号 [5] 菲利普斯，P.C.B。；Perron，P.，《时间序列回归中单位根的测试》，《生物统计学》，75，335-346（1988）·Zbl 0644.62094号 [6] 塞科宁，P。；Luukkonen，R.，《ARIMA模型中检验差异顺序的最优检验点》，计量经济学理论，9，343-362（1993） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。