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多维滤波器组和多尺度几何表示。 (英语) Zbl 1256.94018号

摘要:由于传感设备和功能的爆炸性增长,多维(MD)信号——如图像、视频、多光谱图像、光场和生物医学数据量——变得无处不在。多维滤波器组及其相关结构为这些多维数据集的形成、表示和处理提供了统一的框架和有效的计算工具。在本次调查中,我们旨在系统地发展多维滤波器组的理论和构造。我们全面回顾了在多维滤波器组的设计和分析中特别有效的几种工具,包括采样格、多维基和框架、多相表示、Gröbner基、映射方法、频域构造、梯形结构和提升方案。然后,我们将重点放在构建滤波器组和信号表示上,它们可以捕获方向和几何特征,这是许多多维信号的独特和关键特性。接下来,我们通过定向多分辨率分析框架研究了离散域中迭代多维滤波器组与连续域中相关多尺度信号表示之间的联系,我们举了几个例子来演示多维滤波器组和几何信号表示在应用中的威力。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)

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剪切实验室
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全文: 内政部