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阿方萨·米塞维希乌斯

二次分配问题的迭代禁忌搜索算法的实现。 （英文） Zbl 1244.90129号

OR光谱 34，第3期，665-690（2012）.
摘要：我们描述了二次分配问题（QAP）的迭代禁忌搜索（ITS）算法的实现，该问题是组合优化中的著名问题之一。到目前为止，中型和大型QAP实际上无法求解到最优，因此启发式算法被广泛使用。在建议的ITS方法中，集约化和多样化机制以适当的方式结合在一起。强化的目标是在给定解决方案的邻域中搜索好的解决方案，而多样化则负责逃离局部最优并转向搜索空间的新区域。特别是，实现了以下增强：用于快速评估目标函数和有效数据结构的新公式；扩展的强化机制（包括随机禁忌准则、禁忌搜索与局部搜索相结合、动态禁忌列表维护）；使用定期tabu任期和特殊变异程序增强多元化战略。ITS算法在取自QAP库QAPLIB的不同实例上进行了测试。实验结果表明，该算法具有良好的效率，特别是对于随机QAP实例。

引用于7文件

MSC公司：

90B80型 离散位置和分配
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法

关键词：

启发式;启发式算法;禁忌搜索算法;迭代禁忌搜索;二次指派问题

软件：

禁忌搜索;HAS-质量保证计划;QAPLIB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Misevicius}，OR Spectrum 34，No.3，665--690（2012；Zbl 1244.90129）
全文： 内政部

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