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陈恒新;唐元燕;方、斌;周立芳

基于多尺度分析的变光照人脸识别融合框架。 （英语） Zbl 1247.68227号

国际小波多分辨率。信息处理。 10，第3号，第9号论文，1250029，17页（2012）.
摘要：可变光照是人脸识别的一个巨大挑战。由面部外观的不同照明引起的变化可能比由个人身份引起的变化大得多。图像中的高频信号分量代表了人脸的细节特征，由于该信号分量几乎不受光照变化的影响，可以作为人脸识别中的光照不变性特征。然而，高频信号分量的定义很模糊，不可能从人脸图像中准确分离出该分量。由于使用不同的分解方法和不同的分解参数，高频分量被分散在分解后的细节图像中，这些细节图像通过包含不同尺度的频率信号分量来表征其自身。本文提出了一种利用自适应权值融合多尺度细节图像中高频信号分量的框架。该框架是一个开放的结构，任何获取光照不变性特征的方法都可以应用于该框架。基于三个开放人脸数据库的实验表明，本文提出的框架可以获得显著的性能。

引用于1文件

理学硕士：

68吨10 模式识别、语音识别
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

人脸识别;融合框架;多尺度分析;图像分解
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Chen}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。10，第3号，第9号论文，1250029，17页（2012；Zbl 1247.68227）
全文： 内政部

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