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贾科莫·斯布拉纳;安德烈亚·西尔维斯特里尼

周期模型与商业周期应用程序的时间聚合。 （英语） 兹比尔1333.62294

统计方法应用。 21，第1期，93-107（2012）。
摘要：本文重点讨论了由A.C.哈维【预测、结构时间序列模型和卡尔曼滤波器。平装版。剑桥等：剑桥大学出版社（1990；Zbl 0725.62083号)]. 更具体地说，它为任何一般聚合周期提供聚合进程的属性。因此，可以很容易地导出聚合参数和非聚合参数之间的确切联系。周期模型因其在商业周期分析中的相关性而非常重要。有鉴于此，本文提出了两个实证应用，以比较德国和美国国内生产总值季度模型的估计参数与按年度频率汇总的相应模型的估计值。

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

聚合;周期性模型;ARIMA模型;商业周期

引文：

Zbl 0725.62083号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Sbrana}和\textit{A.Silvestrini}，统计方法应用。21，第1号，93-107（2012；Zbl 1333.62294）
全文： 内政部

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