巴斯卡·巴比多 小波的独立分量分析。 （英语） Zbl 1203.62033号 测试 18，第1期，136-155（2009）. 摘要：本文介绍了一种解决ICA问题的新方法，该方法适用于对比和最小化范式，主要见于ICA文献。在我们的例子中，对比是一个（L{2}）范数依赖度量，它构成了基于互信息的常规标准的替代。我们提出使用小波投影估计器对（L{2}）对比度进行非参数评估。该方法的均方误差在贝索夫假设下是有界的。最后，我们提供了一组仿真来展示该方法在实践中的表现。 引用于2文件 理学硕士： 62G05型 非参数估计 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 62甲12 多元分析中的估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：ICA公司;小波;贝索夫空间;非参数密度估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Barbedor}，测试18，编号1，136--155（2009；Zbl 1203.62033） 全文： 内政部 arXiv公司 哈尔 参考文献： [1] Barbedor P（2005）通过小波进行独立分量分析的在线资源。http://proba.jussieu.fr/pageperso/barbdor ·Zbl 1203.62033号 [2] Barbedor P（2006a）二次函数的独立分量分析和估计。技术报告，LPMA巴黎第七大学论文，PMA-1078·Zbl 1203.62033号 [3] Barbedor P（2006b）小波独立分量分析。巴黎第七大学论文，http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00119428 [4] Bell AJ，Sejnowski TJ（1995）执行盲分离的非线性信息最大化算法。高级神经信息处理系统7:467–474 [5] Cardoso JF（1999）独立成分分析的高阶对比。神经计算11:157–192·doi:10.1162/0899766999300016863 [6] Cichocki A，Amari S，Yang H（1996）盲信号分离的新算法。高级神经信息处理系统8:757–763 [7] Comon P（1994）独立成分分析，一个新概念？信号处理36:287–314·Zbl 0791.62004号 ·doi:10.1016/0165-1684（94）90029-9 [8] Daubechies I（1992）关于小波的十次讲座。费城SIAM·Zbl 0776.42018号 [9] Gretton A、Bousquet O、Smola A、Schölkopf B（2004）用Hilbert-Schmidt规范测量统计相关性。马克斯·普朗克生物控制论研究所技术报告，2004年10月·Zbl 1168.62354号 [10] Hyvarinen A，Oja E（1997）独立成分分析的快速定点算法。神经计算9:1483–1492·doi:10.1162/neco.1997.9.7.1483 [11] Jordan MI，Bach FR（2002）《内核独立成分分析》。J Mach学习研究3:1–48·Zbl 1088.68689号 [12] Meyer Y（1997）《Ondeletes et opérateurs》。赫尔曼，巴黎 [13] Nikol'skiĭ（1975）多变量函数的逼近和嵌入定理。柏林施普林格 [14] Nguyen T，Strang G（1996）小波和滤波器组。韦尔斯利-剑桥出版社·Zbl 1254.94002号 [15] Pham D-T（2004）基于互信息的独立成分分析快速算法。IEEE传输信号处理52:10·doi:10.10109/TSP.2004.834398 [16] Plumbley MD（2004）正交约束优化的李群方法。计算机科学课程讲稿3195:1245–1252·doi:10.1007/978-3-540-30110-3_157 [17] Roch J（1995）《个人维度：五大因素》（Le modèLe factoriel des cinq grandes dimensions de personalité：les big five）。技术报告，AFPA，DO/DEM，1995年3月 [18] Rosenblatt M（1975）二维密度估计偏差的二次测量和独立性测试。安统计3:1–14·Zbl 0325.62030号 ·doi:10.1214/aos/1176342996 [19] Serfling RJ（1980）《数理统计逼近定理》。纽约威利·Zbl 0538.62002号 [20] Smith ST，Edelman A，Arias T（1998）具有正交约束的算法几何。费城SIAM·Zbl 0928.6500号 [21] Smola A、Gretton A、Herbrich R（2003）《核互信息》。技术报告，马克斯·普朗克生物控制论研究所，2003年4月 [22] Tsybakov A，Samarov A（2004）非参数独立成分分析。贝努利10:565–582·Zbl 1055.62037号 ·doi:10.3150/bj/1093265630 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。