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基于LMI方法的不确定混沌系统的智能二次最优同步。 (英语) Zbl 1215.37056号

摘要:本文提出了一种基于线性矩阵不等式(LMI)方法的智能二次型最优控制方案,用于具有外部扰动和参数扰动的不确定混沌系统的同步。首先,构造四层神经模糊网络(NFN)辨识器来估计系统非线性动力学。基于NFN辨识器,采用鲁棒混合控制方案,设计了一种智能二次型最优控制器,其中嵌入了(H{infty})最优控制和变结构控制(VSC),以减弱外部扰动和参数扰动的影响。在Lyapunov综合法意义下,推导了网络参数的自适应调整律,以确保网络收敛,并以线性矩阵不等式(LMI)形式给出了控制器存在的充分判据,以保证二次最优同步性能。最后,以混沌蔡氏电路系统为例进行了数值仿真,验证了该方案的有效性。

MSC公司:

37号35 控制中的动态系统
34D06型 常微分方程解的同步
37D45号 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
34时10分 常微分方程问题的混沌控制
93D09型 强大的稳定性
93B36型 \(H^\infty)-控制

软件:

DENFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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