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非线性规划的全局收敛信赖域多维滤波SQP算法。 (英语) Zbl 1183.65070号

提出了一种求解具有方程和不等式约束的非线性约束优化问题的信赖域多维滤波方法。为了获得更好的数值性能,将约束划分为多个部分,以便可以为约束的不同部分相应地设置不同的参数。该算法的另一个重要特征是过滤器中的条目独立于目标函数。此外,该算法使用非单调技术接受试探步骤,增加了接受准则的灵活性。证明了该算法在温和条件下的全局收敛性。最后一节给出的数值结果证实了该方法的鲁棒性。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90立方 非线性规划
90C55 连续二次规划型方法
90C26型 非凸规划,全局优化
49立方米7 基于非线性规划的数值方法

软件:

过滤器
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全文: 内政部

参考文献:

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