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阿迪尔·丹尼斯·杜鲁;艾哈迈特·阿德莫格鲁;塔梅尔·德米拉尔普

脑电地形图的时空小波分解分析。 （英语） Zbl 1171.42314号

数学。计算。建模 49，第11-12号，2224-2235（2009）.
摘要：目前，功能磁共振成像（fMRI）、正电子发射断层成像（PET）和脑电图（EEG）记录是神经成像的主要技术。具有最高时间分辨率的EEG仍然是定位大脑电行为引起的活动的关键测量工具。脑电图的头皮地形图可能是几个简单的亚地形图的叠加，每个亚地形图都是由位于特定深度的单个电源生成的。此外，该震源可能具有在特定时间窗口内延伸的振荡或节奏的时间特性，这是时频分析方法的假设基础。提出了一种对多通道脑电数据进行时空小波分解的方法，该方法有助于在时间、频率和空间连续域上定位分离和/或重叠的电源。然后将与每个单独分量相关联的亚地形图用于MUSIC源定位算法。对模拟脑电图数据进行了验证。时空小波分解作为一种预处理方法，通过简化由EEG发生器叠加形成的地形数据，具有时间、频率和/或空间重叠的可能组合，从而改进了源定位。EEG的时空分析有助于提高神经成像中偶极源重建的准确性。

MSC公司：

42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
65T60型 小波的数值方法
92 C55 生物医学成像和信号处理
94A11号机组 正交函数和其他特殊函数的应用
92C20美元 神经生物学

关键词：

小波变换;边界元法;神经影像学;脑电图;源定位
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.D.Duru}等人，数学。计算。49号模型，编号11--122224-2235（2009；Zbl 1171.42314）
全文： 内政部

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