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赵燕丽;Patricia M.Grambsch。;詹姆斯·D·尼顿。

基于边际准则的二元序贯检验数值算法的比较。 （英语） Zbl 1429.62355号

计算。统计数据分析。 49，第3期，631-641（2005）.
摘要：在随机临床试验中，组序贯试验广泛用于中期分析。这些测试已扩展到双变量结果，但边界值的计算需要大量计算。本文比较了三种算法：（1）拟蒙特卡罗算法；（2） 舍尔维什的MULNOR；（3）Jennison和Turnbull提出的Armitage递推公式的二元版本，用于计算考虑结果之间相关性的L区域二元设计的边界值。考虑了多达5个中期分析（阶段）和两个终点之间相关性的一系列值。这三种算法产生的边界值非常相似，但准蒙特卡罗方法比其他两种方法快得多。准蒙特卡罗方法是研究具有多个阶段的高维设计和具有两个以上结果的设计的一种很有吸引力的方法。该算法速度的提高可能允许为临床试验的多个终点制定更灵活的监测指南。

MSC公司：

62升10 顺序统计分析
62-08 统计问题的计算方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

分组顺序监测;双变量反应;数值算法

软件：

AS 195标准;QSIMVN公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Zhao｝等人，计算机。统计数据分析。49，第3号，631--641（2005；Zbl 1429.62355）
全文： 内政部

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