×

关于具有独立增量和随机游动的过程从区间的第一个退出时间的矩和跨越边界的值的分布。 (英语) Zbl 1123.60064号

设\(xi(t)\in\mathbb R,t\geq0,\xi(0)=0,\)是一个具有独立增量和累积量的齐次马尔可夫过程
\[k(p)=压裂{1}{2} 第页^2\sigma^2-\alpha p+\int_{-\infty}^{\infty}左(e^{像素}-1+\frac{px}{1+x^2}\right)\Pi(dx),\quad\text{Re}\,p=0。\]
设(B>0)是固定的,(x\ in(0,B),y=B-x,\)和(chi=\inf\{t>0:xi(t)not\ in(-y,x)\}\)是进程\(xi(t)\)的区间\(-y、x)\的第一个退出时刻。设\(X^{X}=\xi(\chi)-X\in\mathbb R_+\)表示进程在第一个区间退出时通过上界的溢出值,如果它通过了上界。此外,让\(X_{y}=-\xi(\chi)-y\in\mathbb R_+\)表示进程在第一个间隔退出时通过下限的超跳值,如果它通过下限。作者给出了联合分布((chi,X^X),((chi,X_y))的积分变换,这些联合分布是求解具有独立增量的齐次过程的两个有界问题的关键分布。

MSC公司:

60J25型 一般状态空间上的连续时间马尔可夫过程
60G51型 具有独立增量的过程;Lévy过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] A.V.斯科罗霍德。具有独立增量的随机过程。280页。(1964).
[2] I.I.Gikhman和A.V.Skorokhod。随机过程理论。莫斯科,瑙卡,639p。(1973). ·兹伯利0132.37902
[3] E.A.,概率论及其应用14 pp 3–(1969)
[4] E.A.Pe ^cerski ^i.关于段和半区间随机游走退出的一些恒等式,概率论及其应用,19,1,431-444(1974)。
[5] A.A.博罗夫科夫。排队论中的概率方法368p。(1972).
[6] P.利维。随机过程与运动褐变。巴黎,(1948年)。
[7] K.It^o,H.P.McKean。扩散过程及其样本路径。Springler-Verlag,Berlin-Heidelberg-New York,394p。( 1965). ·Zbl 0837.60001号
[8] F.斯皮策。随机行走的原理。新泽西州普林斯顿,多伦多-纽约-朗顿,472页。(1964). ·Zbl 0119.34304号
[9] I.G.彼得罗夫斯基。积分方程理论讲座,莫斯科,瑙卡,127p。(1965).
[10] G.多伊奇。Anleitung zum praktischen gebrauch der Laplace改造。R.Oldenbourg,Munchen(1956年)·兹比尔0070.33201
[11] 于。V.博罗夫斯基。给出了具有消耗和破坏概率分布的独立增量的半连续过程解的完全渐近展开式。概率论中的渐近方法,第10-21页,基辅(1979)。
[12] V.N.Suprun和V.M.Shurenkov。关于独立增量终止于负半轴上退出力矩的过程的解。随机过程理论研究。基辅数学研究所,第170-174页(1975年)。
[13] Suprun V.N.,乌克兰数学杂志1第28页–(1976)
[14] 菲洛斯。事务处理。伦敦27(1711)第213页-
[15] L.塔卡克斯。随机过程理论中的组合方法。John Wiley and Sons,Inc.纽约-伦敦-悉尼,263便士。(1967). ·Zbl 0162.21303号
[16] 卡丹科夫V.F.,《随机操作》。和斯托克。埃克。第4页,共12页–(2004年)
[17] Kadankova T.V.,N 1第73页–(2003年)
[18] T.V.卡丹科娃。关于具有独立增量的半连续过程的上下确界和值的联合分布。概率论和数理统计,70,56-65(2004)。
[19] T.V.卡丹科娃。几何分布负跳跃随机游动的两个界问题,概率论和数理统计68,60-71(2003)·Zbl 1050.60049号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。