哈维尔·罗霍;弗朗西斯科·萨马尼戈。 IFRA分布函数的一致强一致估计。 （英语） Zbl 0796.62086号 《多元分析杂志》。 49，第1期，第150-163页（1994年）. 摘要：出租{F}（F）_n）是IFRA生存函数的估计量，并且设（A）是这样的（0<overline{F}（A）<1）。主要结果通过将最小增加故障率拼接到平均多数上，将最大增加故障率拆分到平均次要限制上，构建了IFRA估计量{F}（F）_区间（[0，A]\）和（[A，infty）。得到的估计量（上覆{F}}_n）具有如下性质\[\sup_x|\widehat{\overline{F}}_n-\overline{F}|\leq k\sup_x|\ overline{F}（F）_n-\上划线{F}|，\]其中，\（k\geq 2）和\（k=2）当且仅当\（A\）是\（F\）的中位数。因此，如果{F}（F）_代表经验生存函数或Kaplan-Meier估计量，估计量（广义{F}}_n）分别继承了经验生存函数和Kaplan-Meier估计量的强一致收敛性以及最优收敛速度。仿真表明，与文献中可用的IFRA估计器相比，（上横线{F}}_n）的均方误差有了显著改善。在适当的条件下，还提供了（上测线{F}（t_0））的渐近置信区间。 引用于三文件 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 2015年1月60日 强极限定理 62G05型 非参数估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：强收敛性;危险函数;分布的尾部;规则变化的尾巴;审查;SIFRAM公司;GIFRAM公司;IFRA生存功能;IFRA估计器;最小增加故障率;平均多数;最大增加故障率;平均微量元素;中值的;经验生存函数;Kaplan-Meier估计量;一致收敛;最优收敛速度;均方误差;渐近置信区间 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Rojo}和\textit{F.J.Samaniego}，J.多元分析。49，第1号，150--163（1994；Zbl 0796.62086） 全文： 内政部