洛杉矶贝翁。;J.M.格劳。;M.M.鲁伊斯。;苏亚雷斯，P.M。 火电厂SO_2和NO_x排放优化。 （英语） 兹比尔1106.93004 数学杂志。化学。 40，第1期，29-41（2006）. 摘要：本文提出了一种水热系统环境调度算法，并解决了火电厂运行引起的SO_2和NO_x排放最小化问题。已经使用了几个模型来表示排放函数。在本文中，我们首先构建了两种排放的二次模型：（E（P）=\alpha+\beta P+\gamma P^2），其中，（P）是发电量，参数是通过热电厂几次试验的最小二乘准则计算得出的。我们将看到，问题在于满足边界条件和非完整不等式约束的分段（C^{1}）函数集内函数（F（z））的最小化。应用了最优控制技术，并应用了蓬特里亚金定理。提出的算法易于使用Mathematica软件包实现，并将其应用于一个示例系统，以说明所获得的结果。 引用于1文件 MSC公司： 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 49甲10 线性二次型最优控制问题 49公里22 积分方程最优控制问题（nec./suff）（MSC2000） 80A25型 燃烧 93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010） 关键词：排放;优化;控制问题;热液 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Bayón}等人，《数学杂志》。化学。40，第1号，第29--41条（2006；Zbl 1106.93004） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Talaq J.H.、El-Hawary F.和El-Hawery M.E.（1994年）。环境/经济调度算法概述。IEEE传输。电力系统。9:1508–1516 ·数字对象标识代码：10.1109/59.336110 [2] King T.D.、El Hawary F.和El Hawary M.E.（1995年）。通过改进的Hopfield神经网络模型实现电力系统的最优环境调度。IEEE传输。电力系统。10(3):1559–1565 ·数字对象标识代码：10.1109/59.466488 [3] Mbamalu G.A.、El-Hawary F.和El-Hawery M.E.（1996年）。最低排放水热功率流。选举。马奇。电力系统。24:833–845 ·数字对象标识代码：10.1080/07313569608955713 [4] Martins A.G.、Coelho D.、Antunes C.H.和Climaco J.（1996年）。基于需求侧管理（DSM）的发电规划多目标线性规划方法。国际事务处理。运营决议3（3-4）：305-317·Zbl 0874.90120号 ·doi:10.1111/j.1475-3995.1996.tb00055.x [5] Bayón L.、Grau J.M.和Suárez P.M.（2002年）。水热系统优化中等效热量的新公式，Math。问题。工程8（3）：181-196·Zbl 1130.80304号 ·doi:10.1080/10241230215284 [6] Bayón L.、Grau J.M.、Ruiz M.M.和Suárez P.M.（2005年）。水热优化中等效热的新进展：近似算法。J.计算。申请。数学。175(1):63–75 ·Zbl 1107.80012号 ·doi:10.1016/j.cam.2004.06.007 [7] Clarke F.H.（1983）。优化和非光滑分析。纽约威利·Zbl 0582.49001号 [8] Luenberger D.G.（1989年）。线性和非线性规划。Addison-Wesley，纽约·Zbl 1134.90040号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。