雅培，L.F。 振荡器网络。 （英语） Zbl 0707.92002号 《物理学杂志》。A、 数学。消息。 23，第16号，3835-3859（1990）. 小结：推导、讨论和分析了一个能够解释生物神经元振荡、平台和反弹特性的神经元行为模型。该模型基于FitzHugh-Nagumo方程的分段线性形式，但简化为一组与Hopfield模型非常相似的映射。特别是，单个神经元的二进制描述和经过充分研究的突触电流形式_{ij}S_j）被保留，尽管该模型能够再现平台和振荡特征的慢时间尺度上的行为。通过将两个模型细胞耦合在一起，形成一个相互抑制或半中心振荡器和一个振荡器，形成固定相位跟随器对。分析振荡细胞网络的行为，特别注意锁相。单个电池对方波输入的响应为大型网络提供了平均场近似值。该方法与振荡器的相位耦合描述的结果进行了比较。所讨论的振荡器网络可用于构建联想存储器，其中用于记忆回忆的信号不是定点行为，而是锁相。分析了这种锁相存储器的性能和容量。 引用于16文件 MSC公司： 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 94C99号 电路、网络 关键词：神经元行为;FitzHugh-Nagumo方程;霍普菲尔德模型;突触电流;振荡细胞网络;方波输入;平均场近似;相位耦合;振荡器网络;联想记忆;锁相存储器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.F.Abbott}，J.Phys（法学博士）。A、 数学。第23号，第16号，3835-3859（1990年；兹bl 0707.92002） 全文： 内政部 链接