克桑蒂尼，R。;D.齐欧。;F.杜布。 基于区域分离和多分辨率分析的图像检索。 （英语） Zbl 1093.68663号 国际小波多分辨率。信息处理。 4，第1期，147-175（2006）. 摘要：提出了一种简单快速的基于内容的图像检索查询方法。使用多光谱梯度，将彩色图像分割为两个不相交的部分，即均匀颜色区域和边缘区域。均匀区域用传统的颜色直方图表示，边缘区域用多光谱梯度模平均直方图来表示。为了快速有效地测量两幅彩色图像之间的相似度，我们使用了一维伪度量，该伪度量利用了提取直方图的一维Daubechies分解和压缩。我们的查询方法对查询彩色图像对象的平移和颜色强度是不变的。实验结果是在10000个LAB彩色图像的集合上报告的。 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68第20页 数据的信息存储和检索 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：多光谱梯度;区域分隔;多分辨率分析;伪测量的;逻辑回归;彩色图像检索 软件：查伯特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ksantini}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。4，第1号，147--175（2006；Zbl 1093.68663） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1006/acha.1997.0238·Zbl 0941.42017年 ·doi:10.1006/acha.1997.0238 [2] 内政部：10.1109/34.895972·数字对象标识代码：10.1109/34.895972 [3] 内政部：10.1080/01431169408954356·doi:10.1080/01431169408954356 [4] Malcara D.，《色觉与色度学，理论与应用》（2002年） [5] 内政部：10.1007/s005300050125·doi:10.1007/s00530050125 [6] Wyszecki G.，《色彩科学：概念和方法、定量数据和公式》（1982年） [7] DOI:10.1023/A:1008108327226·doi:10.1023/A:1008108327226 [8] 内政部：10.1007/s007990050026·doi:10.1007/s007990050026 [9] 内政部：10.1109/83.799889·doi:10.1109/83.799889 [10] DOI:10.1007/BF00130487·doi:10.1007/BF00130487 [11] DOI:10.1006/cviu.2001.0934·Zbl 1021.68787号 ·doi:10.1006/cviu.2001.0934 [12] 内政部：10.1006/jvci.1999.0413·doi:10.1006/jvci.1999.0413 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。