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林成健;徐永吉

一种用于TSK型模糊模型设计的混合进化学习算法。 （英语） Zbl 1145.93371号

数学。计算。建模 43，编号5-6，563-581（2006）.
摘要：本文提出了一种带有混合进化学习算法（HELA）的TSK型模糊模型（TFM）。所提出的HELA方法结合了紧凑遗传算法（CGA）和改进的可变长度遗传算法。TFM中的模糊规则数和可调参数是用HELA方法同时设计的。在所提出的HELA方法中，相同长度的个体构成相同的群体，并且在一个群体中存在多个群体。此外，所提出的HELA采用CGA来执行基于精英的复制策略。CGA将种群表示为解集上的概率分布，在操作上等价于简单GA的有序行为。种群的进化过程包括三个主要操作：使用紧凑遗传算法的群体繁殖、可变两部分个体交叉、，以及可变的两部分突变。计算机仿真表明，所提出的HELA方法比现有的一些方法具有更好的性能。

引用于三文件

MSC公司：

93立方厘米 模糊控制/观测系统
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

进化算法;TSK型模糊模型;可变长度遗传算法;识别;控制

软件：

基因科普;ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.-J.Lin}和\textit{Y.-J.Xu}，数学。计算。模型43，编号5--6，563--581（2006；Zbl 1145.93371）
全文： 内政部

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