德斯特凡诺，A。;怀特，P.R。 基于贝叶斯估计的小波分量图像降噪阈值方案选择。 （英语） Zbl 1478.94030号 数学杂志。成像视觉。 21，第3期，225-233（2004）. 摘要：基于小波分析的图像降噪方法首先对图像进行分解，然后对小波分量应用非线性压缩函数。通常用于降低噪声的方法是将组件的绝对像素值设置为阈值。应用的阈值函数是定义特定形状的函数族的成员。此形状对输出图像的特性有根本影响。这项工作提出并测试了从统计估计中推导出的另一种形状。使用贝叶斯理论推导出最佳形状，并定义了一个新形状来近似它们。阈值形状的推导在LMSE和MAP意义下是最优的。假设噪声为加性高斯和白色，并且假设分量具有与实际分量分布一致的统计分布。然后通过在降噪过程中使用的方案来近似最优形状。实验结果证明了图像降噪过程的有效性。 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 62G05型 非参数估计 62甲12 多元分析中的估计 62华氏35 多元分析中的图像分析 关键词：贝叶斯估计;图像降噪;小波分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.De Stefano}和\textit{P.R.White}，J.Math。成像视觉。21，第3号，225--233（2004；Zbl 1478.94030） 全文： 内政部