×

基于似然估计的短期利率半参数时变跳跃扩散模型。 (英语) Zbl 1511.91158号

摘要:本文提出了一个半参数时变跳跃扩散模型,以捕捉短期利率的动态行为。新提出的模型包括各种著名的利率模型,包括时变瞬时收益率、波动率以及跳跃分量。采用局部似然密度估计技术和伪似然估计方法估计模型参数。我们进行了一些模拟,以检验估计量的统计性能。然后应用所建议的程序分析每日联邦基金利率。

MSC公司:

91G30型 利率、资产定价等(随机模型)
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
60J74型 离散状态空间上的跳跃过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿贝贝,HT;Tan,FES;Van Breukelen,GJP;Berger,MPF,针对自相关错误指定的逻辑混合模型贝叶斯D最优设计的稳健性,计算统计,29,6,1667-1690(2014)·Zbl 1306.65014号
[2] Balduzzi P,Green TC,Elton E(1998)《经济新闻与收益率曲线:来自美国国债市场的证据》。工作文件,纽约大学
[3] 加州鲍尔;托罗斯,WN,《普通股收益的简化跳跃过程》,《金融定量分析杂志》,第18、1、53-65页(1983年)
[4] 班迪,FM;Nguyen,TH,关于跳跃扩散模型的功能估计,《经济杂志》,116,1-2,293-328(2003)·Zbl 1038.62071号
[5] Baz,J。;Das,S.,跳跃扩散过程项结构的分析近似:数值分析,J Fixed Inc,6,1,78-86(1996)
[6] Beckers,S.,关于股票收益扩散跳跃模型参数估计的注记,《金融数量分析杂志》,16,1,127-140(1981)
[7] 黑色,F。;Derman,E。;Toy,W.,利率的单因素模型及其在国债期权中的应用,《金融分析杂志》,46,1,33-39(1990)
[8] Bergstrom,AR,《连续时间计量经济模型的历史》,Econom Theor,4,3,365-383(1988)
[9] 考克斯,JC;日本英格索尔;Ross,SA,利率期限结构理论,《计量经济学》,53,2385-408(1985)·Zbl 1274.91447号
[10] Chan,KC;Karolyi,AG公司;Longstaff,FA;Sanders,AB,《短期利率替代模型的实证比较》,J Finance,47,3,1209-1227(1992)
[11] 科尔曼,T。;马萨诸塞州分行;Grace,A.,Matlab优化工具箱用户指南(1999),Natick:Math Works,Natick
[12] Das SR(1998)泊松-高斯过程与债券市场。哈佛商学院工作文件
[13] Das,SR,《出乎意料的因素:利率的跃升》,《经济杂志》,106,27-65(2002)·兹比尔1051.62106
[14] 德怀尔,G。;Hafer,HW,《利率和经济公告》,34-36(1989),圣路易斯:圣路易斯联邦储备银行
[15] 范,J。;姜杰。;张,C。;Zhou,Z.,术语结构动力学的时间相关扩散模型,Stat Sin,13,4965-992(2003)·Zbl 1065.62177号
[16] 范,J。;Zhang,C.,《扩散估计的再检验及其在金融模型验证中的应用》,美国统计协会杂志,98,461,118-134(2003)·Zbl 1073.62571号
[17] 范,J。;Lin,H。;Zhou,Y.,寿命数据的局部偏似然估计,Ann Stat,34,1,290-325(2006)·Zbl 1091.62099号
[18] Gasser,T。;Müller,H.,回归函数的核估计,23-68(1979),海德堡:施普林格,海德堡·Zbl 0418.62033号
[19] CJ Geyer;Thompson,EA,相关数据的约束蒙特卡罗最大似然,J R Stat Soc B,54,3,657-699(1992)
[20] 吉尔,体育;默里,W。;Wright,MH,《实用优化》(1981),伦敦:学术出版社,伦敦·Zbl 0503.90062号
[21] 乔治亚州哈杜维利斯,《经济新闻、汇率和利率》,《国际货币金融杂志》,第7期,第1期,第23-35页(1988年)
[22] Y.Hong。;李,H。;Zhao,F.,离散时间即期利率模型的样本外表现,J Bus Econ Stat,22,4,457-473(2004)
[23] Johannes,M.,《连续时间利率模型中跳跃的统计和经济作用》,《金融杂志》,59,1,227-260(2010)
[24] Komunjer,I.,条件分位数的拟最大似然估计,《经济杂志》,128,1,137-164(2005)·Zbl 1337.62235号
[25] Karlin,S。;Taylor,H.,随机过程第一课程(1975),剑桥:学术出版社,剑桥·Zbl 0315.60016号
[26] Lee,S。;Mykland,P.,《金融市场的跳跃:一种新的非参数检验和跳跃动力学》,《金融学评论》,第21、6、2535-2563页(2008年)
[27] Loader,CR,局部似然密度估计,Ann Stat,24,4,1602-1618(1996)·Zbl 0867.62034号
[28] Mancini C(1999)CIR双变量模型的跳跃扩散版本。罗马托尔韦加塔大学数学系博士论文
[29] 新泽西州皮尔逊;Sun,TS,利用条件密度估计期限结构:对考克斯、英格索尔和罗斯模型的应用,《金融杂志》,49,4,1279-1304(1994)
[30] Platt R、Tedrake R、Kaelbling L、Lozano-Perez T(2010)《假设最大似然观测的信念空间规划》。收录:机器人:科学与系统(RSS),第587-593页
[31] Racine,J.,《非参数内核回归软件:用户手册油印本》(1995),坦帕:南佛罗里达大学,坦帕
[32] 理查德,AR;Homer,HW,混合密度,最大似然和EM算法,SIAM Rev,26,2,195-239(1984)·兹比尔0536.62021
[33] Schoenberg,R.,约束最大似然,计算经济学,10,3,251-266(1997)·Zbl 0893.90179号
[34] Stanton,R.,期限结构动力学和利率风险市场价格的非参数模型,J Finance,52,51973-2002(1997)
[35] Vasicek,O.,《期限结构的平衡表征》,《金融经济杂志》,5,2,177-188(1977)·Zbl 1372.91113号
[36] Wedderburn,RWM,拟似然函数,广义线性模型和Gauss-Newton方法,Biometrika,61,3,439-447(1974)·Zbl 0292.62050号
[37] Wu,D。;Birge,JR,《大数据时代的风险情报:特刊回顾与介绍》,IEEE T Cybern,46,8,1718-1720(2016)
[38] Wu,D。;奥森,DL;Dolgui,A.,《工程风险分析中的人工智能》,Eng-Appl Artif Intel,65,433-435(2017)
[39] 徐,J。;Wang,J.,具有不等式约束的纵向数据线性模型的最大似然估计,Commun Stat Theor Methods,37,6931-946(2008)·Zbl 1135.62048号
[40] Yu,Y。;Yu,K。;Wang,H。;Li,M.,一类时间非均匀扩散过程的半参数估计,Stat-Sin,19,2,843-867(2009)·Zbl 1166.62063号
[41] 曾博士。;Lin,DY,截尾数据下半参数回归模型的最大似然估计,J R Stat Soc B,69,4,507-564(2007)·Zbl 07555364号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。