伊利亚迪斯、迪米特里奥斯;贝尔纳·德·贝茨;威廉·韦格曼 使用双分支神经网络对假人进行多目标预测。 （英语） Zbl 07510324号 机器。学习。 111，第2期，651-684（2022）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.Iliadis｝等人，马赫。学习。111，编号2，651--684（2022；Zbl 07510324） 全文： DOI程序 arXiv公司
埃克·Hüllermier;威廉·韦格曼 机器学习中的任意和认知不确定性：概念和方法介绍。 （英语） 兹比尔07432810 机器。学习。 110，第3期，457-506（2021）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier}和\textit{W.Waegeman}，马赫。学习。110，编号3，457--506（2021；Zbl 07432810） 全文： DOI程序 arXiv公司 OA许可证
托马斯·莫蒂埃;马雷克·威德穆奇;克日什托夫·登布奇恩斯基;埃克·Hüllermier;威廉·韦格曼 多类分类中的有效集值预测。 （英语） Zbl 1478.62173号 数据最小知识。发现。 35，第4期，1435-1469（2021）.MSC公司：62H30型 62M20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Mortier}等人，《数据最小知识》。发现。35，第4号，1435-1469（2021；Zbl 1478.62173） 全文： DOI程序 arXiv公司
威廉·韦格曼;克日什托夫·登布奇恩斯基;埃克·Hüllermier 多目标预测：对问题和方法的统一看法。 （英语） Zbl 1464.62399号 数据最小知识。发现。 33，第2期，293-324（2019）.MSC公司：62M20型 62H15型 62J02型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}等人，《Data Min.Knowl》。发现。33，第2号，293--324（2019；Zbl 1464.62399） 全文： DOI程序 arXiv公司
米歇尔·斯托克;塔皮奥·巴希卡拉;安蒂·艾洛拉;贝尔纳·德·贝茨;威廉·韦格曼 基于核岭回归的成对学习方法的比较研究。 （英语） Zbl 1472.68158号 神经计算。 30，第8号，2245-2283（2018）.MSC公司：68T05型 62G08号 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Stock}等人，《神经计算》。30，第8号，2245--2283（2018；Zbl 1472.68158） 全文： DOI程序 arXiv公司
米歇尔·斯托克;克日什托夫·登布奇恩斯基;贝尔纳·德·贝茨;威廉·韦格曼 通过查询可分离线性关系模型实现多目标预测的精确高效top-\（K\）推理。 （英语） Zbl 1416.62541号 数据最小知识。发现。 30，第5期，1370-1394（2016）.MSC公司：62M20型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Stock}等人，Data Min.Knowl。发现。30，第5号，1370--1394（2016；Zbl 1416.62541） 全文： DOI程序 arXiv公司
威廉·韦格曼;克日什托夫·登布奇恩斯基;阿卡迪乌斯·贾奇尼克;程伟伟;埃克·Hüllermier 关于F-测度极大值的Bayes-最优性。 （英语） Zbl 1311.62011年 J.马赫。学习。物件。 15, 3513-3568 (2014).MSC公司：62C10个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}等人，J.Mach。学习。第15号决议，3513-3568（2014；Zbl 1311.62011） 全文： arXiv公司 链接
塔皮奥·巴希卡拉;安蒂·艾洛拉;米歇尔·斯托克;贝尔纳·德·贝茨;威廉·韦格曼 用于关系数据条件排序的高效正则化最小二乘算法。 （英语） Zbl 1300.68045号 机器。学习。 93，编号2-3321-356（2013）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Pahikkala}等人，马赫。学习。93、编号2--3、321--356（2013；Zbl 1300.68045） 全文： DOI程序 arXiv公司
克日什托夫·登布奇恩斯基;威廉·韦格曼;埃克·Hüllermier 多标签分类中的链接分析。 （英语） Zbl 1327.68189号 De Raedt，Luc（编辑）等人，ECAI 2012。第20届欧洲人工智能会议，2012年8月27日至31日，法国蒙彼利埃。诉讼程序。包括第七届人工智能应用大会（PAIS-2012）的会议记录和系统演示轨道。阿姆斯特丹：IOS出版社（ISBN 978-1-61499-097-0/pbk；978-1-6499-098-7/ebook）。《人工智能与应用前沿》242，294-299（2012）。MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Dembczyáski}等人，前。Artif公司。智力。申请。242、294--299（2012年；Zbl 1327.68189） 全文： 链接
克日什托夫·登布奇恩斯基;威廉·韦格曼;程伟伟;埃克·Hüllermier 多标签分类中的标签依赖性和损失最小化。 （英语） Zbl 1243.68237号 机器。学习。 88，编号1-2，5-45（2012）.MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Dembczyáski}等人，马赫。学习。88，编号1--2，5--45（2012；Zbl 1243.68237） 全文： DOI程序 OA许可证
维瓦伦，简;威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨 使用基于核的比例优势模型学习部分序数类成员关系。 （英语） Zbl 1243.62096号 计算。统计数据分析。 56，第4期，928-942（2012）.MSC公司：62H30型 68T05型 62小时86 62J86型 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Verwaeren}等人，计算。统计数据分析。56，第4号，928--942（2012；Zbl 1243.62096） 全文： DOI程序
安蒂·艾洛拉;塔皮奥·巴希卡拉;威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨;塔皮奥·萨拉科斯基 估算ROC曲线下面积的交叉验证技术的实验比较。 （英语） Zbl 1328.65018号 计算。统计数据分析。 55，第4期，1828-1844（2011）.MSC公司：65立方厘米60 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Airola}等人，计算。统计数据分析。55，第4号，1828--1844（2011；Zbl 1328.65018） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼;维瓦伦，简;斯拉宾克、布拉姆;贝尔纳·德·贝茨 具有部分类成员关系的多类分类问题的监督学习算法。 （英语） Zbl 1241.68094号 模糊集系统。 184，第1期，106-125（2011）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛W.Waegeman｝等人，《模糊集系统》。184、1号、106-125（2011；Zbl 1241.68094） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨 关于两两排序函数的ERA排序代表性。 （英语） Zbl 1225.68220号 Artif公司。智力。 175，编号7-8，1223-1250（2011）.MSC公司：68T05型 91B08型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}和\textit{B.DeBaets}，Artif。智力。175，编号7--81223--1250（2011；Zbl 1225.68220） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨 两两多类分类中二分排序的及物性分析。 （英语） 兹比尔1204.62103 信息科学。 180，第21号，4099-4117（2010）.MSC公司：62H30型 62小时86 65立方厘米60 62G99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}和\textit{B.De Baets}，信息科学。180，第21号，4099--4117（2010；Zbl 1204.62103） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨 基于ROC的序数回归研究综述。 （英语） Zbl 1214.68303号 Fürnkranz，Johannes（编辑）等人，《偏好学习》。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-14124-9/hbk；978-3-442-14125-6/电子书）。127-154 (2010).MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}和\textit{B.DeBaets}，in：偏好学习。柏林：斯普林格。127--154（2010年；Zbl 1214.68303） 全文： DOI程序
塔皮奥·巴希卡拉;威廉·韦格曼;叶夫根·齐夫茨瓦泽;塔皮奥·萨拉科斯基;伯纳德·贝茨 用核方法学习不及物互惠关系。 （英语） Zbl 1188.68234号 欧洲药典。物件。 206，第3期，676-685（2010）.MSC公司：68T05型 91B06型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Pahikkala}等人，《欧洲药典》。第206号决议，第3号，676--685（2010年；Zbl 1188.68234） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼 学习排名：基于ROC的图表理论方法。 （英语） Zbl 1188.68237号 4OR（或） 第7期，第4期，399-402页（2009年）.MSC公司：68T05型 91B06型 91B08型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}，4OR 7，第4号，399--402（2009；Zbl 1188.68237） 全文： DOI程序 链接
威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨;Boullart，吕克 基于核的偏好聚合学习方法。 （英语） Zbl 1175.91058号 4OR（或） 7，第2期，169-189（2009）.MSC公司：91B08型 90B50型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}等人，4OR 7，No.2，169--189（2009；Zbl 1175.91058） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼;贝尔纳·德·贝茨;Boullart，吕克 使用结构化支持向量机学习分层排序函数。 （英语） Zbl 1254.68190号 神经网络。 21，第10号，1511-1523（2008）.MSC公司：68兰特 68T05型 90C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}等人，神经网络。21，第10号，1511--1523（2008；Zbl 1254.68190） 全文： DOI程序
威廉·韦格曼;伯纳德·贝茨;Boullart，吕克 有序多类ROC分析的可扩展性。 （英语） Zbl 1452.62473号 计算。统计数据分析。 52，第7号，3371-3388（2008）.MSC公司：62H30型 62-08 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}等人，《计算》。统计数据分析。52，第7号，3371-3388（2008年；兹bl 1452.62473） 全文： DOI程序
瑞什·达米安;罗宾·德·凯泽;Boullart，吕克;威廉·韦格曼;Lieva Van Langenhove公司;科尼利亚·拉泽尔 地毯分类的机器学习算法。 （英语） Zbl 1240.68168号 灯泡。政治学会。Iași，SecțIa汽车。计算。 53（57），编号1-4，43-56（2007）.MSC公司：68T05型 91C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Damian}等人，保加利亚。政治学会。Iași，SecțIa汽车。计算53（57），编号1--4，43-56（2007；Zbl 1240.68168）