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雅罗斯拉夫·林卡;大卫·哈特曼;马丁·维杰梅尔卡;雅各布龙格;诺伯特·马尔旺;库尔根·库思;米兰帕卢什

使用条件互信息的定向气候网络推理的可靠性。 （英语） Zbl 1296.62218号

熵 2023-2045（2013）第6号第15条.
概要：纵观地球科学，许多被研究的现象都与由错综复杂的相互作用子系统组成的特定复杂系统有关。这种动态复杂系统可以用一个有向图来表示，其中每个链接都表示存在因果关系或节点之间的信息交换。对于地球物理系统，如全球气候，这些关系通常在理论上并不为人所知，而是通过因果关系分析方法从记录数据中估计出来的。其中包括基于信息论的二元非线性方法及其线性对应方法。非线性方法对更一般的相互作用的有价值的敏感性与线性方法潜在的更高数值可靠性之间的权衡可能会影响对气候网络结构和变异性的推断。我们利用60年全球气候记录再分析中降维地表气温数据的平稳模型，研究了通过选定方法和参数设置检测到的定向气候网络的可靠性。总的来说，所有研究的双变量因果关系方法都提供了气候因果关系网络的可重复估计，线性近似显示出比研究的非线性方法更高的可靠性。在示例数据集上，在可靠性方面优化所研究的非线性方法，增加了检测网络与线性对应网络的相似性，支持了地表气温再分析数据近线性的特定假设。

引用于9文件

MSC公司：

62页第12页 统计学在环境和相关主题中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

因果关系;气候;非线性;传递熵;网络;稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Hlinka}等人，《熵15》，第6期，2023--2045（2013；Zbl 1296.62218）
全文： 内政部

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