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普拉文·卡斯图里;印都加帕维思兰;阿宾·克里希南;三昧A.帕瓦尔。;苏吉思，R.I。;罗汉·格吉;威廉·安德森;诺伯特·马尔旺;库尔根·库思

慢速系统的递归分析。 （英语） Zbl 1470.92032号

混乱 30，第6期，063152，13页（2020年）.
摘要：许多复杂系统表现出由慢速-快速时间尺度组成的周期性振荡。在这样的慢-快系统中，慢和快的时间尺度竞争决定动态。在本研究中，我们对来自聚合模型系统的模拟信号以及从实验中获得的信号进行了递归分析，每个信号都表现出缓慢的快速振荡。我们发现，在相应的递推图（RP）中，低速系统沿对角线呈现出特征模式。我们发现，相空间中的发夹轨迹导致形成垂直于周期信号RP中对角线的线段。接下来，我们计算这些慢速系统的递归网络（RN），发现它们包含其他特征，例如聚集和闭环结构顶部的突出。我们表明，通过计算相空间轨迹上连续状态点之间的距离和RN中节点的度数，可以区分低速系统和单时间尺度系统。这样的递归分析大大加强了我们对速度较慢的系统的理解，这些系统没有任何可接受的功能形式。
©2020美国物理研究所

引用于2文件

MSC公司：

92B25型 生物节律和同步
92立方厘米20 神经生物学

关键词：

周期性振荡;慢时标和快时标;重复性分析
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\textit{P.Kasthuri}等人，Chaos 30，No.6，063152，13 P.（2020；Zbl 1470.92032）
全文： 内政部

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