M.福尔克。；Marohn，F。 小数定律：条件曲线估计的一些应用。 （英语） Zbl 0777.62038号 概率理论与应用，Mem论文。J.Mogyoródi，数学。申请。80, 257-278 (1992). [有关整个系列，请参阅Zbl 0755.00022号.]从样本（（X_1，Y_1，dots，X_n，Y_n））对给定的（Y_1）的条件分布函数（F（.\mid-X））的函数参数（X_1=X\）的统计推断显然是基于那些对应的（X_i）值接近（X\）值的（Y_i）。这些数据集可以用截断的经验点过程来描述。使用泊松近似，作者将此过程替换为泊松过程。近似误差的特征是所考虑过程分布之间的Hellinger距离有界。近似意味着可以处理原始样本理想观测值中的相关观测值，其随机行为仅取决于几个（未知）参数。这种方法允许将标准方法应用于与原始和典型非参数样本有关的统计问题。本文演示了这种方法在回归分析中的工作原理；利用它给出了一般回归泛函核估计的渐近正态性的结果，并在半参数设置下导出了渐近最优估计。审核人：H.Liero（波茨坦） MSC公司： 62G07年 密度估算 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：条件曲线估计；半参数回归；局部渐近正态性；功能参数；条件分布；截断经验点过程；泊松近似；泊松过程；近似误差；海林格距离；一般回归泛函核估计的渐近正态性；渐近最优估计 传记参考： 莫约奥迪，约瑟夫 引文：Zbl 0755.00022号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Falk}和\textit{F.Marohn}，in：概率论与应用。纪念József Mogyoródi的散文。多德雷赫特：Kluwer学术出版社。257--278（1992年；Zbl 0777.62038）