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李S.G。;史，L。

基于新型协同过滤方法的MMORPG虚拟物品推荐系统。 （英语） Zbl 1317.93252号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 45，第10号，2100-2115（2014）.
摘要：大规模多人在线角色扮演游戏（MMORPGs）中的虚拟物品推荐系统引起了研究人员的兴趣。在构建推荐系统的众多方法中，协作过滤（CF）是最成功的一种。然而，传统的CF只是吸引客户参与购买行为，忽视了客户的满意度，而且这些技术在冷启动条件下的准确性往往很低。因此，提出了一种新的协同过滤（NCF）方法，根据偏好相似系数（PSC）来识别志同道合的客户，这意味着客户特征的相似性与客户对产品满意度的相似性之间存在相关性。此外，使用层次分析法（AHP）确定客户各特征的相对重要性，并采用改进的蚁群优化（IACO）生成PSC的表达式。IACO使用马尔可夫随机游走模型创建解，可以加快算法的收敛速度并防止早熟。对于可以找到邻居的目标客户，NCF可以预测其对建议产品的满意度，并推荐可接受的产品。在冷启动条件下，NCF将通过排除其他客户喜欢的项目来生成推荐列表。

MSC公司：

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
91A06型 \（n）-人游戏，（n>2）
93电子03 控制理论中的随机系统（一般）
91A15型 随机对策，随机微分对策

关键词：

NCF公司;推荐系统;MMORPG游戏;IACO公司;层次分析法;虚拟项目
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.G.Li}和\textit{L.Shi}，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。45，第10号，2100--2115（2014；Zbl 1317.93252）
全文： 内政部

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