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贝叶斯更新和具有子集模拟的模型类别选择。 (英语) Zbl 1439.62082号

摘要:基于测量数据识别模型参数并对竞争模型进行评级一直是现代科学和工程中最重要和最具挑战性的课题之一,在结构系统识别、高保真模型的更新和开发中具有巨大的应用潜力。这些问题原则上可以使用贝叶斯概率方法来解决,其中要识别的参数被视为不确定参数,其推理信息根据其后验概率分布给出。对于应用中遇到的复杂模型,需要有效的计算工具来计算后验统计,后验统计通常可以表示为不确定参数空间上的多维积分。子集仿真是为了解决涉及复杂系统的可靠性问题而开发的,它对不确定参数的数量具有鲁棒性。最近在贝叶斯更新问题和可靠性问题之间建立了一个类比,这为子集模拟有效解决问题开辟了可能。该公式称为BUS(结构可靠性方法贝叶斯更新),基于标准拒绝原则。其理论正确性和效率要求谨慎选择乘数,这仍然是一个悬而未决的问题。本文对乘法器进行了基础研究,并研究了当乘法器选择不当时其偏置效应。提出了一种改进的BUS公式,从根本上解决了在不预先知道乘法器的情况下进行子集模拟的问题,并提供了一个自动停止条件。通过实例说明了该理论和应用。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62号05 可靠性和寿命测试
62-08 统计问题的计算方法
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